Ложноположительные и ложноотрицательные результаты
-
Определение и типы ошибок в бинарной классификации
- Ложноположительный результат указывает на наличие состояния, когда его нет.
- Ложноотрицательный результат указывает на отсутствие состояния, когда оно есть.
- В медицине эти ошибки известны как ложноположительный и ложноотрицательный диагнозы.
-
Различия между медицинским тестированием и статистической проверкой гипотез
- В медицинских тестах ложноположительная ошибка может привести к неправильному осуждению невиновного.
- В статистических гипотезах ошибки типа I и типа II связаны с отклонением нулевой гипотезы и ее сохранением соответственно.
-
Частота и риск ложноположительных и ложноотрицательных результатов
- Коэффициент ложноположительных результатов (FPR) отражает долю положительных результатов среди всех отрицательных.
- Специфичность теста равна 1 минус частота ложноположительных результатов.
- Коэффициент ложноотрицательных результатов (FNR) отражает долю отрицательных результатов среди всех положительных.
-
Неоднозначность в определении частоты ложных срабатываний
- Термин «коэффициент ложного обнаружения» (FDR) использовался для обозначения вероятности ложноположительного результата.
- Позже термин «риск ложного срабатывания» (FPR) был использован для избежания путаницы с FDR.
- Важно смотреть на определение в каждой статье, чтобы избежать неправильного толкования.
-
Опасность зависимости от p-значений
- Наблюдение p-значения не обязательно является убедительным доказательством против нулевой гипотезы.
- Даже при p = 0,001 вероятность ложноположительных результатов может быть значительной.
- Рекомендуется сопровождать каждое p-значение априорной вероятностью реального эффекта.
-
Рабочая характеристика приемника и другие связанные понятия
- В статье «Эксплуатационные характеристики приемника» обсуждаются параметры статистической обработки сигналов.
- Упоминаются также другие связанные понятия, такие как ошибочность базовой ставки и положительные и отрицательные прогностические значения.