Логология (наука) — Arc.Ask3.Ru

Логология (наука) Происхождение логологии Логология изучает науку и её практики на философском, биологическом, психологическом, социальном, историческом, политическом, институциональном и финансовом […]

Логология (наука)

  • Происхождение логологии

    • Логология изучает науку и её практики на философском, биологическом, психологическом, социальном, историческом, политическом, институциональном и финансовом уровнях.  
    • Термин «логология» образован от суффикса «-логия» и означает «изучение науки».  
    • Логология содержит грамматические варианты, недоступные для более ранних терминов «наука о науке» и «социология науки».  
  • История и развитие

    • В начале 20-го века появились призывы к созданию новой науки, изучающей научное предприятие.  
    • Флориан Знанецкий и Станислав Оссовский предложили термин «наука о науке» в 1923 и 1935 годах соответственно.  
    • В 1946 году в Польше был основан журнал «Загадниения познания» («Логология»).  
  • Определение науки

    • Слово «наука» в разных языках имеет разные значения.  
    • В английском языке наука обычно относится к точным и естественным наукам.  
    • В других языках наука включает инженерные, социальные и гуманитарные науки.  
  • Познаваемость реальности

    • Научный поиск истины связан с взаимодействием теории и наблюдения.  
    • Томас Нагель утверждает, что знание развивается через коррекцию и уточнение теорий.  
    • Марсело Глейзер считает, что научное мировоззрение зависит от доступных инструментов и ограничено.  
  • Непознаваемые вопросы

    • В науке есть вопросы, на которые невозможно найти ответы без нарушения законов природы.  
    • Примеры непознаваемого: мультивселенная, происхождение Вселенной, жизни и разума.  
  • Проблема зарождения жизни

    • Доказательство существования биохимических путей от неживого к живому невозможно.  
    • Сознание связано с переходом от материального к субъективному.  
  • Интуитивность и точность наук

    • Гуманитарные науки наиболее интуитивны, но менее точны.  
    • Социальные науки менее интуитивны, но более точны.  
    • Физика наиболее точна, но неинтуитивна.  
  • Факты и теории

    • Факты могут быть правдивыми или ложными, теории — свободными творениями разума.  
    • Теории носят предварительный характер и могут быть неверными.  
  • Примеры ошибочных теорий

    • Чарльз Дарвин верил в теорию смешанного наследования, которая оказалась неверной.  
    • Уильям Томсон неправильно рассчитал возраст Земли.  
    • Лайнус Полинг предложил неправильную структуру ДНК.  
    • Фред Хойл верил в стационарную космологию, которая оказалась неверной.  
    • Альберт Эйнштейн добавил космологическую постоянную, которая позже оказалась ненужной.  
  • Истинность научных открытий

    • Истинность научных открытий не может быть окончательно установлена.  
    • Наука — это процесс обучения и открытия, а не фиксированный набор открытий.  
    • Научный метод не имеет единого определения и варьируется в зависимости от дисциплины.  
  • Эмпиризм и история науки

    • Основная цель науки — объяснить мир.  
    • Платон и Аристотель проявляли интеллектуальный снобизм.  
    • Фрэнсис Бэкон и Рене Декарт не смогли установить правила ведения науки.  
    • Древняя наука хорошо начала, но зашла в тупик.  
  • Крах науки в древности

    • Платон и Аристотель считали, что научная истина достигается только разумом, игнорируя эмпирические наблюдения.  
    • Аристотель объяснял природу телеологически, что не способствовало прогрессу.  
  • Астрономия как пример прогресса

    • Астрономия достигла прогресса благодаря практическим соображениям и регулярности движений небесных тел.  
    • Планеты вызывали недоумение из-за их кажущихся нерегулярных движений.  
  • Платоно-аристотелевская модель

    • Платон считал круг совершенной формой, что привело к круговому движению небесных тел.  
    • Аристотель соглашался с Платоном, считая, что все имеет естественную тенденцию к движению.  
  • Система Птолемея и Коперника

    • Птолемей улучшил систему Аристотеля, добавив эпициклы для объяснения движения планет.  
    • Коперник отказался от Земли в пользу Солнца, но его система была сложной и не соответствовала наблюдениям.  
  • Эллиптические орбиты и Ньютон

    • Кеплер осознал, что планеты движутся по эллипсам, что опровергло модель Платона.  
    • Ньютон сформулировал законы движения, объясняющие эллиптические орбиты силой притяжения.  
  • Эйнштейн и гравитация

    • Эйнштейн объяснил гравитацию как искривление пространства-времени.  
    • Успешные теории могут работать по причинам, которые их создатели не понимают.  
  • Отсутствие доказательств

    • Орескес предостерегает от смешивания отсутствия доказательств с доказательствами отсутствия.  
    • Приводит примеры ошибок в оценке эффективности зубной нити и масок.  
  • Методологический фетишизм

    • Орескес критикует методологический фетишизм, когда ученые отвергают исследования, не соответствующие их методологии.  
  • История термина «искусственный интеллект»

    • Термин «искусственный интеллект» (AI) был введен в 1955 году Джоном Маккарти.  
    • Маккарти использовал термин, чтобы избежать путаницы с кибернетикой Норберта Винера.  
  • Критика термина «искусственный интеллект»

    • Кеннет Цукер считает, что термин вызвал дебаты о том, могут ли машины думать.  
    • Наоми Орескес утверждает, что «машинный интеллект» не является интеллектом, а скорее «машинной способностью».  
  • Эволюция определения AI

    • По мере развития машин, задачи, требующие «интеллекта», часто исключаются из определения AI.  
    • Джон Серл утверждает, что компьютеры не обладают сознанием и не могут выполнять когнитивные задачи.  
  • Сомнения в возможности создания искусственного сознания

    • Кристоф Кох сомневается в возможности создания машин с сознанием.  
    • Гари Маркус указывает на проблему неоднозначности в языке, которую машины не могут решить.  
  • Ограничения и недостатки AI

    • Педро Домингес считает, что AI не обладают здравым смыслом и могут делать ошибки.  
    • Кай-Фу Ли утверждает, что AI не способны к творчеству или эмпатии.  
    • Пол Шарре и Джордж Дайсон подчеркивают сложность и ненадежность современных технологий AI.  
  • Ограничения машинного обучения

    • Алекс Пентленд утверждает, что современные алгоритмы машинного обучения работают методом грубой силы.  
    • Мелани Митчелл отмечает, что AlphaGo не может «думать» о чем-то, кроме игры в го.  
  • Ограничения человеческого интеллекта

    • Пол Тейлор считает, что компьютеры не могут манипулировать реальностью без знания о своих действиях.  
    • Гари Маркус предостерегает от ложных заявлений о возможностях общего искусственного интеллекта.  
  • Проблемы с воспроизводимостью научных результатов

    • Использование p-значений для определения значимости результатов привело к кризисам воспроизводимости.  
    • Статистические модели основаны на предположениях и не всегда отражают истинную вероятность.  
    • Важность p-значений может быть преувеличена, особенно с небольшими выборками.  
  • Переопределение статистической значимости

    • Некоторые ученые предлагают снизить порог статистической значимости с 0.05 до 0.005.  
    • Другие считают, что проблема не в пороге, а в его существовании.  
    • Байесовские методы и surprisal предлагают альтернативные подходы.  
  • Исторический контекст

    • В начале 20 века статистическая значимость приобрела чрезмерное значение.  
    • Эндрю Гелман и Лидия Денворт подчеркивают важность многократного подтверждения теорий.  
  • Принципы открытой науки

    • Увеличивается внимание к принципам открытой науки, таким как публикация протоколов исследований и следование планам анализа.  
  • Открытие и изобретение

    • В 1873 году Болеслав Прус предложил создать науку о открытиях и изобретениях.  
    • Прус определил открытие как обнаружение ранее неизвестного, а изобретение как создание нового.  
    • Он выделил три закона: постепенности, зависимости и комбинации.  
  • Закон постепенности

    • Каждое открытие или изобретение требует совершенствования.  
    • Вклад каждого человека важен для достижения результата.  
  • Закон зависимости

    • Вклад предыдущих открытий и изобретений необходим для новых.  
    • Даже незначительные изобретения могут быть полезны в будущем.  
  • Закон комбинации

    • Новое изобретение является комбинацией предыдущих.  
    • В изобретательстве важно знание множества областей.  
  • Социальные аспекты

    • Для создания новых изобретений требуется множество людей.  
    • В обществе должно быть много людей, работающих в разных областях.  
    • В изобретениях важен коллективный труд, а не гениальность отдельных людей.  
  • Причины открытий и изобретений

    • Человек стремится к открытиям и изобретениям из-за потребностей.  
    • Наблюдение за природой и человеком помогает в этом процессе.  
  • Примеры открытий и изобретений

    • Железные дороги построены для быстрой транспортировки.  
    • Часы изобретены для измерения времени.  
    • Швейные машины созданы для ускорения работы.  
    • Люди покидают дом и отправляются в дальние страны из любопытства.  
    • Люди проводят долгие часы в размышлениях, движимые жаждой знаний.  
  • Типы потребностей

    • Общие потребности, такие как еда, сон и одежда.  
    • Специальные потребности, такие как новые паровые двигатели и телескопы.  
  • Роль наблюдения

    • Наблюдение помогает понять, как природа и человек взаимодействуют.  
    • Пример с глиной показывает, как наблюдение привело к изобретению глиняных изделий.  
    • Пример с линзами показывает, как наблюдение привело к изобретению очков и телескопа.  
  • Законы природы

    • Закон постепенности: всё развивается постепенно.  
    • Закон зависимости: для роста необходимы определённые условия.  
    • Закон комбинации: всё состоит из различных органов.  
  • Прогресс и цивилизация

    • Прогресс — это постоянное улучшение качества жизни и расширение знаний.  
    • Общества, не делающие изобретений, ведут жалкую жизнь и погибают.  
  • Проблема воспроизводимости

    • Воспроизводимость результатов важна для научного прогресса.  
    • Невоспроизводимые результаты могут быть причиной ошибок и растраты ресурсов.  
    • Предлагаются меры для улучшения воспроизводимости, такие как регистрация исследований.  
  • Кризис воспроизводимости

    • Невоспроизводимые исследования часто цитируются чаще, чем воспроизводимые.  
    • Это может подрывать доверие к науке и задерживать развитие новых технологий.  
  • Роль rediscovery

    • Rediscovery играет важную роль в науке.  
  • «Спящие красавицы» в науке

    • Исследователи из Indiana University Bloomington нашли десятки «спящих красавиц» в научных работах за прошлый век.  
    • Эти исследования были забыты, но позже получили внимание благодаря другим дисциплинам.  
    • Примеры включают работы по адсорбции, квантовой физике, коллоидному золоту и графитовому оксиду.  
  • Множественные независимые открытия

    • Историки и социологи отмечают случаи множественных независимых открытий.  
    • Роберт Мертон определил такие открытия как случаи, когда похожие открытия делаются независимо друг от друга.  
    • Примеры включают независимую формулировку исчисления, открытие кислорода и теорию эволюции видов.  
  • Эволюционные модели науки и технологии

    • Множественные открытия подтверждают эволюционные модели науки и технологии.  
    • Примеры включают меметику, эволюционную эпистемологию и культурную селекцию.  
    • Рекомбинационная парадигма описывает механизм возникновения новых концепций через пересечение существующих.  
  • Технология и её влияние

    • Технология ускорилась в период до 1970 года, включая ключевые технологии современной жизни.  
    • В 21 веке технологии, такие как iPhone, остаются в прототипе, но есть и новые вызовы.  
    • Технология может иногда брать верх над целями, как в случае с планами по противоракетной обороне.  
  • Психология науки и хабитус

    • Наука не является нейтральной и объективной, часто сталкиваясь с личными амбициями и случайностью.  
    • Примеры включают открытие планеты Нептун и другие случаи.  
  • Неконформизм и инновации

    • Инноваторы часто демонстрируют высокую социальную отстранённость и веру в свои способности.  
    • Они движимы идеализмом и стремятся к глобальным целям.  
    • Многие из них работали усердно и находили работу вознаграждающей.  
  • Прорывные инновации и их реализация

    • Прорывные инновации начинаются с необычных идей, но их реализация требует времени, знаний, денег и мотивации.  
    • Важно заручиться поддержкой и быть в нужном месте в нужное время.  
  • Лихенология и её развитие

    • Симон Швенденер открыл симбиотическое партнерство гриба и водоросли, но его открытие встретило сопротивление.  
    • Тревор Говард изменил парадигму в изучении лишайников, несмотря на отсутствие научных степеней.  
    • Тоби Сприбилл продолжил исследования Говарда и опубликовал новаторскую статью в 2016 году.  
  • Руководство и IQ

    • Более высокий IQ может быть вредным для лидеров, так как их решения могут быть сложными для реализации.  
    • Исследование показало, что IQ положительно коррелирует с эффективностью лидерства до определенного уровня.  
    • Лидерам следует использовать интеллект для создания креативных метафор.  
  • Социология науки и специализация

    • Академическая специализация приносит выгоды, но может препятствовать сотрудничеству.  
    • Джеймс Харрис Саймонс создал междисциплинарное подразделение для моделирования климата.  
    • Джон Гротцингер вдохновил на создание четвертого подразделения.  
  • Наставничество и социальная нестабильность

    • Более половины нобелевских лауреатов работали под руководством старших коллег.  
    • Социальная нестабильность ограничивает доступ к продуктивным центрам научной мысли.  
    • Процесс двустороннего ассортативного отбора среди элиты науки.  
  • Сотрудничество и творческие группы

    • Большинство озарений появляются в парах, а не в группах.  
    • Франсуа Жакоб и Жак Моно проводили исследования в области молекулярной биологии парами.  
  • Преимущества сотрудничества в науке

    • Два ума лучше, чем один, для создания теорий и моделей.  
    • Идеи быстрее и эффективнее передаются между партнерами.  
    • Иллюзии быстрее выявляются и исправляются.  
  • Примеры успешных научных партнерств

    • Нобелевские премии в области физиологии и медицины часто присуждаются научным партнерствам.  
    • Примеры успешных партнерств в науке: Джефф Дин и Санджей Гемават из Google, Фрэнсис Крик и Джеймс Уотсон.  
  • Политические аспекты Big Science

    • Big Science возникла из Манхэттенского проекта и связана с физикой и биологией.  
    • В 2013 году нейронаука стала областью Big Science благодаря инициативам США и ЕС.  
    • В Европе проект Human Brain Project столкнулся с политическими и экономическими трудностями.  
  • Финансирование науки

    • Nathan Myhrvold утверждает, что без государственного финансирования фундаментальная наука остановится.  
    • Компании избегают финансирования фундаментальных исследований, предпочитая инновации, приносящие прибыль.  
    • Уильям А. Хазелтайн подчеркивает важность государственного финансирования биологических исследований.  
  • Примеры успешного частного финансирования

    • Flatiron Institute, основанный Джеймсом Харрисом Саймонсом, предоставляет математическую помощь ученым.  
    • Институт имеет три вычислительных подразделения и работает над четвертым для моделирования климата.  
  • Тенденция к частному финансированию науки

    • В США частные институты часто быстрее и более целенаправленны, чем государственные.  
    • С 1990-х годов частные институты, такие как Ellison Medical Foundation и Allen Institute for Brain Science, появились по всей стране.  
  • Проблемы частных фондов

    • Частные фонды могут направлять финансирование на личные увлечения, а не на науку.  
    • Частные фонды не облагаются налогами, что может приводить к неэффективному использованию средств.  
  • Биологические исследования и финансирование

    • Джон П.А. Иоаннидис утверждает, что 85% инвестиций в биомедицинские исследования тратятся впустую.  
    • Иоаннидис предлагает решения для улучшения эффективности финансирования науки.  
  • Проблемы финансирования науки

    • Недостаточное финансирование молодых ученых.  
    • Отсутствие поощрения за прозрачность и репликацию.  
    • Неправильное распределение финансирования по областям.  
    • Недостаточное финансирование науки по сравнению с военным бюджетом.  
    • Неправильное вознаграждение за финансирование.  
    • Недостаточное финансирование рискованных идей.  
    • Недостаток хороших данных для улучшения научных практик.  
  • Разнообразие в науке

    • Наоми Орескес подчеркивает важность разнообразия в научных сообществах.  
    • История науки полна примеров предрассудков и дискриминации.  
    • Разнообразие помогает выявлять и исправлять ошибки.  
  • Сексуальная дискриминация в науке

    • Женщины продолжают сталкиваться с дискриминацией в профессиональном продвижении.  
    • Несмотря на увеличение числа женщин в науке, они занимают менее половины должностей в биологических науках.  
    • Культура бессознательной дискриминации мешает женщинам в науке.  
  • Микроатаки на женщин-ученых

    • Микроатаки включают незначительные сексистские шутки и оскорбления, которые накапливаются и подрывают уверенность и амбиции женщин-ученых.  
    • Примеры микроатак: назначение единственной женщины в лаборатории на роль секретаря, обсуждение планов исследований в мужском туалете, отказ в приглашении на неформальные встречи.  
  • Сексуальное домогательство в науке

    • Сексуальное домогательство в науке более распространено, чем в других социальных секторах, кроме армии.  
    • Доклад Национальной академии наук утверждает, что домогательство вредит людям, уменьшает научный потенциал и подрывает целостность науки.  
    • Предлагаются меры по предотвращению домогательства: замена индивидуального наставничества групповым, запрет на использование конфиденциальных соглашений.  
  • Стереотипы и академические поля

    • Психологи Андрей Чимпиан и Сара-Джейн Лесли предложили теорию, объясняющую, почему женщины и афроамериканцы часто избегают определенных академических полей из-за неправильного акцента на гениальности.  
    • Философы ценят гениальность, психологи — упорный труд.  
    • В 2015 году женщины получили менее 30% докторских степеней в философии, афроамериканцы — 1% в философии.  
    • В психологии женщины и афроамериканцы получили больше докторских степеней.  
  • Академический снобизм

    • Астроном Карл Саган столкнулся с насмешками и не получил tenure в Гарварде и членство в Национальной академии наук.  
    • Эффект Сагана: ученые избегают взаимодействия с общественностью, что лишает общество экспертных знаний.  
    • Факторы, способствующие эффекту Сагана: пример Исаака Ньютона, профессиональная ревность.  
    • Современные тенденции: социальные сети и новые источники финансирования делают взаимодействие с общественностью менее опасным.  
  • Институциональный снобизм

    • Идеи в науке распространяются как инфекционные заболевания.  
    • Идеи из престижных институтов вызывают больше внимания, чем идеи из менее известных мест.  
    • Многие талантливые ученые не получают работу в престижных институтах, а их работа остается незамеченной.  
    • Наоми Орескес отмечает, что большинство хорошо оплачиваемых рабочих мест требуют высшего образования, что может ускорить тенденцию.  
  • Проблемы с доверием к науке

    • Общественное сопротивление вакцинации и изменению климата связано с недоверием к науке.  
    • Ученые часто избегают участия в публичных дебатах из-за страха потерять доверие.  
    • Исследования показывают, что люди хотят слышать от ученых по вопросам их компетенции.  
  • Сложности с пониманием научного языка

    • Ученые часто используют жаргон, который непонятен широкой публике.  
    • Примеры: «положительная обратная связь» в климатологии, «металлы» в астрономии, «экосистемные услуги» в экологии.  
  • Проблемы с публикациями

    • Ученые часто оцениваются по количеству публикаций, а не по их качеству.  
    • Университеты используют метрики для оценки, что создает стимулы для публикации в «предвзятых» журналах.  
    • Публикация в таких журналах может быть опасной для здоровья и влиять на политику.  
  • Фальсификация данных

    • Фабрикация данных часто используется для ускорения публикаций.  
    • Примеры: исследования Сирила Бёрта, которые позже оказались фальсифицированными.  
    • Социальные науки часто сталкиваются с проблемами в определении достоверности данных.  
  • Ускорение науки

    • На Всемирном экономическом форуме в Давосе обсуждалось ускорение научных прорывов.  
    • Примеры: отставки президентов Стэнфордского и Гарвардского университетов из-за сомнительных научных работ.  
    • Ученые часто публикуют слишком быстро, что может подрывать доверие к науке.  
  • Социальная физика и социология знания

    • Социальная физика изучает взаимодействие между социальными и физическими явлениями.  
    • Социология знания исследует социальные аспекты научного знания.  
  • Социология науки

    • Социология науки изучает социальные аспекты научной деятельности.  
    • Включает в себя исследования влияния социальных факторов на научные открытия и прогресс.  
  • Социология научного незнания

    • Исследует социальные аспекты научного невежества.  
    • Включает в себя анализ влияния социальных факторов на восприятие научных знаний.  
  • Технологическая сингулярность

    • Обсуждает возможные последствия технологического прогресса.  
    • Включает в себя вопросы о будущем человечества и его роли в технологическом развитии.  
  • Женщины в науке

    • Исследует роль женщин в науке и STEM-областях.  
    • Включает в себя анализ гендерных стереотипов и дискриминации в науке.  
  • Закон Зиффа

    • Закон, описывающий распределение научных публикаций.  
    • Включает в себя анализ влияния социальных и экономических факторов на научные публикации.  
  • Закон Стиглера

    • Закон, описывающий влияние научных открытий на их признание.  
    • Включает в себя анализ влияния социальных и экономических факторов на признание научных открытий.  
  • Закон Гуддена

    • Закон, описывающий влияние социальных и экономических факторов на научные открытия.  
    • Включает в себя анализ влияния социальных и экономических факторов на научные открытия.  
  • Закон Куна

    • Закон, описывающий смену научных парадигм.  
    • Включает в себя анализ влияния социальных и культурных факторов на научные парадигмы.  
  • Закон Мертона

    • Закон, описывающий влияние социальных структур на науку.  
    • Включает в себя анализ влияния социальных структур на научные открытия и прогресс.  
  • Закон Ореске

    • Закон, описывающий влияние социальных и экономических факторов на науку.  
    • Включает в себя анализ влияния социальных и экономических факторов на науку и её восприятие.  
  • Закон Пруса

    • Закон, описывающий влияние социальных и культурных факторов на науку.  
    • Включает в себя анализ влияния социальных и культурных факторов на научные открытия и прогресс.  
  • Книги и рецензии

    • Мелисса А. Шиллинг, «Причудливый: замечательная история о чертах характера, слабостях и гениальности выдающихся новаторов, изменивших мир»  
    • Джон Р. Сирл, «Чего не может знать ваш компьютер»  
    • Майкл Шермер, «Scientia Humanitatis: разум, эмпиризм и скептицизм — это не только достоинства науки»  
    • Джеймс Сомерс, «Бинарные звезды: дружба, которая сделала Google огромным»  
    • Герберт Спенсер, «Первые принципы»  
    • Клеменс Шанявский, «Предисловие»  
    • Пол Тейлор, «Безумно сложный, безнадежно неадекватный»  
    • Стефан Тейл, «Имейте в виду, что проблема в том, что два года спустя усилия стоимостью более 1 миллиарда долларов по моделированию человеческого мозга потерпели крах»  
    • Г.В. Тромпф, «Идея исторического повторения в западной мысли»  
    • Богдан Валентинович, «Примечание редактора»  
    • Флориан Знанецкий, «Предмет и задачи науки о познании»  
    • Харриет Цукерман, «Научная элита: нобелевские лауреаты в Соединенных Штатах»  
  • Дальнейшее чтение

    • Дарнтон, Роберт, «Мечта об универсальной библиотеке»  
    • Доминус, Сьюзан, «На второй план: американские женщины веками продвигали науку и технологии»  
    • Финкбайнер Энн, «Женщины покоряют звезды: новая волна астрономов совершает революцию в научной культуре»  
    • Глейк, Джеймс, «Судьба свободы воли»  
    • Гриббин, Джон, «Одни в Млечном пути: почему мы, вероятно, единственная разумная жизнь в галактике»  
    • Хьюз-Каслберри, Кенна, «Загадка загадочного убийства»  
    • Иммервар, Дэниел, «Твои лживые глаза»  
    • Леффер, Лорен, «Риски доверия к ИИ»  
    • Лепор, Джилл, «Чат-бот: является ли общение с машиной разговором?»  
    • Натараджан, Приямвада, «Расчетливые женщины»  
    • Орескес, Наоми, «Нобелевская премия: Розалинда Франклин заслужила Нобелевскую премию за свою работу о структуре ДНК»  
    • Орескес, Наоми, «Притча о хранилище семян на Шпицбергене»  
    • Пресса, Эяль, «У них на глазах»  
    • Рискин, Джессика, «Просто используй свой мыслительный аппарат!»  
    • Ройвайнен, Эка, «IQ ИИ»  
    • Стивен Роуз, «Писающий в снег»  
    • Редакционный совет Scientific American, «Наука страдает от домогательств»  
    • Винсент, Джеймс, «Детский голос возбужденного робота»  
    • Уотсон, Джеймс Д., «Двойная спираль: личный рассказ об открытии структуры ДНК»  
  • Сексуальные домогательства в науке

    • Редакционный совет Scientific American заявил, что сексуальные домогательства являются нарушением научных норм.  
    • Вопрос о том, где остальные, остается открытым.  
  • Чат-боты с искусственным интеллектом

    • Джеймс Винсент обсуждает чат-ботов с искусственным интеллектом в Лондонском книжном обозрении.  
    • Чат-боты стали возможны благодаря новым технологиям, но основаны на антропоморфизации.  
  • Джеймс Уотсон и открытие структуры ДНК

    • Джеймс Уотсон рассказывает о своем открытии структуры ДНК в книге «Двойная спираль».  
    • Книга была опубликована в 1968 году.  
  • Документальный фильм о Джеймсе Уотсоне

    • «Американские мастера: расшифровка Уотсона» — документальный фильм PBS о Джеймсе Уотсоне.  
    • Фильм включает интервью с Уотсоном, его семьей и коллегами.  

Полный текст статьи:

Логология (наука) — Arc.Ask3.Ru

Оставьте комментарий

Прокрутить вверх