Оглавление

Логология (наука)

Происхождение логологии
- Логология изучает науку и её практики на философском, биологическом, психологическом, социальном, историческом, политическом, институциональном и финансовом уровнях.
- Термин «логология» образован от суффикса «-логия» и означает «изучение науки».
- Логология содержит грамматические варианты, недоступные для более ранних терминов «наука о науке» и «социология науки».
История и развитие
- В начале 20-го века появились призывы к созданию новой науки, изучающей научное предприятие.
- Флориан Знанецкий и Станислав Оссовский предложили термин «наука о науке» в 1923 и 1935 годах соответственно.
- В 1946 году в Польше был основан журнал «Загадниения познания» («Логология»).
Определение науки
- Слово «наука» в разных языках имеет разные значения.
- В английском языке наука обычно относится к точным и естественным наукам.
- В других языках наука включает инженерные, социальные и гуманитарные науки.
Познаваемость реальности
- Научный поиск истины связан с взаимодействием теории и наблюдения.
- Томас Нагель утверждает, что знание развивается через коррекцию и уточнение теорий.
- Марсело Глейзер считает, что научное мировоззрение зависит от доступных инструментов и ограничено.
Непознаваемые вопросы
- В науке есть вопросы, на которые невозможно найти ответы без нарушения законов природы.
- Примеры непознаваемого: мультивселенная, происхождение Вселенной, жизни и разума.
Проблема зарождения жизни
- Доказательство существования биохимических путей от неживого к живому невозможно.
- Сознание связано с переходом от материального к субъективному.
Интуитивность и точность наук
- Гуманитарные науки наиболее интуитивны, но менее точны.
- Социальные науки менее интуитивны, но более точны.
- Физика наиболее точна, но неинтуитивна.
Факты и теории
- Факты могут быть правдивыми или ложными, теории — свободными творениями разума.
- Теории носят предварительный характер и могут быть неверными.
Примеры ошибочных теорий
- Чарльз Дарвин верил в теорию смешанного наследования, которая оказалась неверной.
- Уильям Томсон неправильно рассчитал возраст Земли.
- Лайнус Полинг предложил неправильную структуру ДНК.
- Фред Хойл верил в стационарную космологию, которая оказалась неверной.
- Альберт Эйнштейн добавил космологическую постоянную, которая позже оказалась ненужной.
Истинность научных открытий
- Истинность научных открытий не может быть окончательно установлена.
- Наука — это процесс обучения и открытия, а не фиксированный набор открытий.
- Научный метод не имеет единого определения и варьируется в зависимости от дисциплины.
Эмпиризм и история науки
- Основная цель науки — объяснить мир.
- Платон и Аристотель проявляли интеллектуальный снобизм.
- Фрэнсис Бэкон и Рене Декарт не смогли установить правила ведения науки.
- Древняя наука хорошо начала, но зашла в тупик.
Крах науки в древности
- Платон и Аристотель считали, что научная истина достигается только разумом, игнорируя эмпирические наблюдения.
- Аристотель объяснял природу телеологически, что не способствовало прогрессу.
Астрономия как пример прогресса
- Астрономия достигла прогресса благодаря практическим соображениям и регулярности движений небесных тел.
- Планеты вызывали недоумение из-за их кажущихся нерегулярных движений.
Платоно-аристотелевская модель
- Платон считал круг совершенной формой, что привело к круговому движению небесных тел.
- Аристотель соглашался с Платоном, считая, что все имеет естественную тенденцию к движению.
Система Птолемея и Коперника
- Птолемей улучшил систему Аристотеля, добавив эпициклы для объяснения движения планет.
- Коперник отказался от Земли в пользу Солнца, но его система была сложной и не соответствовала наблюдениям.
Эллиптические орбиты и Ньютон
- Кеплер осознал, что планеты движутся по эллипсам, что опровергло модель Платона.
- Ньютон сформулировал законы движения, объясняющие эллиптические орбиты силой притяжения.
Эйнштейн и гравитация
- Эйнштейн объяснил гравитацию как искривление пространства-времени.
- Успешные теории могут работать по причинам, которые их создатели не понимают.
Отсутствие доказательств
- Орескес предостерегает от смешивания отсутствия доказательств с доказательствами отсутствия.
- Приводит примеры ошибок в оценке эффективности зубной нити и масок.
Методологический фетишизм
- Орескес критикует методологический фетишизм, когда ученые отвергают исследования, не соответствующие их методологии.
История термина «искусственный интеллект»
- Термин «искусственный интеллект» (AI) был введен в 1955 году Джоном Маккарти.
- Маккарти использовал термин, чтобы избежать путаницы с кибернетикой Норберта Винера.
Критика термина «искусственный интеллект»
- Кеннет Цукер считает, что термин вызвал дебаты о том, могут ли машины думать.
- Наоми Орескес утверждает, что «машинный интеллект» не является интеллектом, а скорее «машинной способностью».
Эволюция определения AI
- По мере развития машин, задачи, требующие «интеллекта», часто исключаются из определения AI.
- Джон Серл утверждает, что компьютеры не обладают сознанием и не могут выполнять когнитивные задачи.
Сомнения в возможности создания искусственного сознания
- Кристоф Кох сомневается в возможности создания машин с сознанием.
- Гари Маркус указывает на проблему неоднозначности в языке, которую машины не могут решить.
Ограничения и недостатки AI
- Педро Домингес считает, что AI не обладают здравым смыслом и могут делать ошибки.
- Кай-Фу Ли утверждает, что AI не способны к творчеству или эмпатии.
- Пол Шарре и Джордж Дайсон подчеркивают сложность и ненадежность современных технологий AI.
Ограничения машинного обучения
- Алекс Пентленд утверждает, что современные алгоритмы машинного обучения работают методом грубой силы.
- Мелани Митчелл отмечает, что AlphaGo не может «думать» о чем-то, кроме игры в го.
Ограничения человеческого интеллекта
- Пол Тейлор считает, что компьютеры не могут манипулировать реальностью без знания о своих действиях.
- Гари Маркус предостерегает от ложных заявлений о возможностях общего искусственного интеллекта.
Проблемы с воспроизводимостью научных результатов
- Использование p-значений для определения значимости результатов привело к кризисам воспроизводимости.
- Статистические модели основаны на предположениях и не всегда отражают истинную вероятность.
- Важность p-значений может быть преувеличена, особенно с небольшими выборками.
Переопределение статистической значимости
- Некоторые ученые предлагают снизить порог статистической значимости с 0.05 до 0.005.
- Другие считают, что проблема не в пороге, а в его существовании.
- Байесовские методы и surprisal предлагают альтернативные подходы.
Исторический контекст
- В начале 20 века статистическая значимость приобрела чрезмерное значение.
- Эндрю Гелман и Лидия Денворт подчеркивают важность многократного подтверждения теорий.
Принципы открытой науки
- Увеличивается внимание к принципам открытой науки, таким как публикация протоколов исследований и следование планам анализа.
Открытие и изобретение
- В 1873 году Болеслав Прус предложил создать науку о открытиях и изобретениях.
- Прус определил открытие как обнаружение ранее неизвестного, а изобретение как создание нового.
- Он выделил три закона: постепенности, зависимости и комбинации.
Закон постепенности
- Каждое открытие или изобретение требует совершенствования.
- Вклад каждого человека важен для достижения результата.
Закон зависимости
- Вклад предыдущих открытий и изобретений необходим для новых.
- Даже незначительные изобретения могут быть полезны в будущем.
Закон комбинации
- Новое изобретение является комбинацией предыдущих.
- В изобретательстве важно знание множества областей.
Социальные аспекты
- Для создания новых изобретений требуется множество людей.
- В обществе должно быть много людей, работающих в разных областях.
- В изобретениях важен коллективный труд, а не гениальность отдельных людей.
Причины открытий и изобретений
- Человек стремится к открытиям и изобретениям из-за потребностей.
- Наблюдение за природой и человеком помогает в этом процессе.
Примеры открытий и изобретений
- Железные дороги построены для быстрой транспортировки.
- Часы изобретены для измерения времени.
- Швейные машины созданы для ускорения работы.
- Люди покидают дом и отправляются в дальние страны из любопытства.
- Люди проводят долгие часы в размышлениях, движимые жаждой знаний.
Типы потребностей
- Общие потребности, такие как еда, сон и одежда.
- Специальные потребности, такие как новые паровые двигатели и телескопы.
Роль наблюдения
- Наблюдение помогает понять, как природа и человек взаимодействуют.
- Пример с глиной показывает, как наблюдение привело к изобретению глиняных изделий.
- Пример с линзами показывает, как наблюдение привело к изобретению очков и телескопа.
Законы природы
- Закон постепенности: всё развивается постепенно.
- Закон зависимости: для роста необходимы определённые условия.
- Закон комбинации: всё состоит из различных органов.
Прогресс и цивилизация
- Прогресс — это постоянное улучшение качества жизни и расширение знаний.
- Общества, не делающие изобретений, ведут жалкую жизнь и погибают.
Проблема воспроизводимости
- Воспроизводимость результатов важна для научного прогресса.
- Невоспроизводимые результаты могут быть причиной ошибок и растраты ресурсов.
- Предлагаются меры для улучшения воспроизводимости, такие как регистрация исследований.
Кризис воспроизводимости
- Невоспроизводимые исследования часто цитируются чаще, чем воспроизводимые.
- Это может подрывать доверие к науке и задерживать развитие новых технологий.
Роль rediscovery
- Rediscovery играет важную роль в науке.
«Спящие красавицы» в науке
- Исследователи из Indiana University Bloomington нашли десятки «спящих красавиц» в научных работах за прошлый век.
- Эти исследования были забыты, но позже получили внимание благодаря другим дисциплинам.
- Примеры включают работы по адсорбции, квантовой физике, коллоидному золоту и графитовому оксиду.
Множественные независимые открытия
- Историки и социологи отмечают случаи множественных независимых открытий.
- Роберт Мертон определил такие открытия как случаи, когда похожие открытия делаются независимо друг от друга.
- Примеры включают независимую формулировку исчисления, открытие кислорода и теорию эволюции видов.
Эволюционные модели науки и технологии
- Множественные открытия подтверждают эволюционные модели науки и технологии.
- Примеры включают меметику, эволюционную эпистемологию и культурную селекцию.
- Рекомбинационная парадигма описывает механизм возникновения новых концепций через пересечение существующих.
Технология и её влияние
- Технология ускорилась в период до 1970 года, включая ключевые технологии современной жизни.
- В 21 веке технологии, такие как iPhone, остаются в прототипе, но есть и новые вызовы.
- Технология может иногда брать верх над целями, как в случае с планами по противоракетной обороне.
Психология науки и хабитус
- Наука не является нейтральной и объективной, часто сталкиваясь с личными амбициями и случайностью.
- Примеры включают открытие планеты Нептун и другие случаи.
Неконформизм и инновации
- Инноваторы часто демонстрируют высокую социальную отстранённость и веру в свои способности.
- Они движимы идеализмом и стремятся к глобальным целям.
- Многие из них работали усердно и находили работу вознаграждающей.
Прорывные инновации и их реализация
- Прорывные инновации начинаются с необычных идей, но их реализация требует времени, знаний, денег и мотивации.
- Важно заручиться поддержкой и быть в нужном месте в нужное время.
Лихенология и её развитие
- Симон Швенденер открыл симбиотическое партнерство гриба и водоросли, но его открытие встретило сопротивление.
- Тревор Говард изменил парадигму в изучении лишайников, несмотря на отсутствие научных степеней.
- Тоби Сприбилл продолжил исследования Говарда и опубликовал новаторскую статью в 2016 году.
Руководство и IQ
- Более высокий IQ может быть вредным для лидеров, так как их решения могут быть сложными для реализации.
- Исследование показало, что IQ положительно коррелирует с эффективностью лидерства до определенного уровня.
- Лидерам следует использовать интеллект для создания креативных метафор.
Социология науки и специализация
- Академическая специализация приносит выгоды, но может препятствовать сотрудничеству.
- Джеймс Харрис Саймонс создал междисциплинарное подразделение для моделирования климата.
- Джон Гротцингер вдохновил на создание четвертого подразделения.
Наставничество и социальная нестабильность
- Более половины нобелевских лауреатов работали под руководством старших коллег.
- Социальная нестабильность ограничивает доступ к продуктивным центрам научной мысли.
- Процесс двустороннего ассортативного отбора среди элиты науки.
Сотрудничество и творческие группы
- Большинство озарений появляются в парах, а не в группах.
- Франсуа Жакоб и Жак Моно проводили исследования в области молекулярной биологии парами.
Преимущества сотрудничества в науке
- Два ума лучше, чем один, для создания теорий и моделей.
- Идеи быстрее и эффективнее передаются между партнерами.
- Иллюзии быстрее выявляются и исправляются.
Примеры успешных научных партнерств
- Нобелевские премии в области физиологии и медицины часто присуждаются научным партнерствам.
- Примеры успешных партнерств в науке: Джефф Дин и Санджей Гемават из Google, Фрэнсис Крик и Джеймс Уотсон.
Политические аспекты Big Science
- Big Science возникла из Манхэттенского проекта и связана с физикой и биологией.
- В 2013 году нейронаука стала областью Big Science благодаря инициативам США и ЕС.
- В Европе проект Human Brain Project столкнулся с политическими и экономическими трудностями.
Финансирование науки
- Nathan Myhrvold утверждает, что без государственного финансирования фундаментальная наука остановится.
- Компании избегают финансирования фундаментальных исследований, предпочитая инновации, приносящие прибыль.
- Уильям А. Хазелтайн подчеркивает важность государственного финансирования биологических исследований.
Примеры успешного частного финансирования
- Flatiron Institute, основанный Джеймсом Харрисом Саймонсом, предоставляет математическую помощь ученым.
- Институт имеет три вычислительных подразделения и работает над четвертым для моделирования климата.
Тенденция к частному финансированию науки
- В США частные институты часто быстрее и более целенаправленны, чем государственные.
- С 1990-х годов частные институты, такие как Ellison Medical Foundation и Allen Institute for Brain Science, появились по всей стране.
Проблемы частных фондов
- Частные фонды могут направлять финансирование на личные увлечения, а не на науку.
- Частные фонды не облагаются налогами, что может приводить к неэффективному использованию средств.
Биологические исследования и финансирование
- Джон П.А. Иоаннидис утверждает, что 85% инвестиций в биомедицинские исследования тратятся впустую.
- Иоаннидис предлагает решения для улучшения эффективности финансирования науки.
Проблемы финансирования науки
- Недостаточное финансирование молодых ученых.
- Отсутствие поощрения за прозрачность и репликацию.
- Неправильное распределение финансирования по областям.
- Недостаточное финансирование науки по сравнению с военным бюджетом.
- Неправильное вознаграждение за финансирование.
- Недостаточное финансирование рискованных идей.
- Недостаток хороших данных для улучшения научных практик.
Разнообразие в науке
- Наоми Орескес подчеркивает важность разнообразия в научных сообществах.
- История науки полна примеров предрассудков и дискриминации.
- Разнообразие помогает выявлять и исправлять ошибки.
Сексуальная дискриминация в науке
- Женщины продолжают сталкиваться с дискриминацией в профессиональном продвижении.
- Несмотря на увеличение числа женщин в науке, они занимают менее половины должностей в биологических науках.
- Культура бессознательной дискриминации мешает женщинам в науке.
Микроатаки на женщин-ученых
- Микроатаки включают незначительные сексистские шутки и оскорбления, которые накапливаются и подрывают уверенность и амбиции женщин-ученых.
- Примеры микроатак: назначение единственной женщины в лаборатории на роль секретаря, обсуждение планов исследований в мужском туалете, отказ в приглашении на неформальные встречи.
Сексуальное домогательство в науке
- Сексуальное домогательство в науке более распространено, чем в других социальных секторах, кроме армии.
- Доклад Национальной академии наук утверждает, что домогательство вредит людям, уменьшает научный потенциал и подрывает целостность науки.
- Предлагаются меры по предотвращению домогательства: замена индивидуального наставничества групповым, запрет на использование конфиденциальных соглашений.
Стереотипы и академические поля
- Психологи Андрей Чимпиан и Сара-Джейн Лесли предложили теорию, объясняющую, почему женщины и афроамериканцы часто избегают определенных академических полей из-за неправильного акцента на гениальности.
- Философы ценят гениальность, психологи — упорный труд.
- В 2015 году женщины получили менее 30% докторских степеней в философии, афроамериканцы — 1% в философии.
- В психологии женщины и афроамериканцы получили больше докторских степеней.
Академический снобизм
- Астроном Карл Саган столкнулся с насмешками и не получил tenure в Гарварде и членство в Национальной академии наук.
- Эффект Сагана: ученые избегают взаимодействия с общественностью, что лишает общество экспертных знаний.
- Факторы, способствующие эффекту Сагана: пример Исаака Ньютона, профессиональная ревность.
- Современные тенденции: социальные сети и новые источники финансирования делают взаимодействие с общественностью менее опасным.
Институциональный снобизм
- Идеи в науке распространяются как инфекционные заболевания.
- Идеи из престижных институтов вызывают больше внимания, чем идеи из менее известных мест.
- Многие талантливые ученые не получают работу в престижных институтах, а их работа остается незамеченной.
- Наоми Орескес отмечает, что большинство хорошо оплачиваемых рабочих мест требуют высшего образования, что может ускорить тенденцию.
Проблемы с доверием к науке
- Общественное сопротивление вакцинации и изменению климата связано с недоверием к науке.
- Ученые часто избегают участия в публичных дебатах из-за страха потерять доверие.
- Исследования показывают, что люди хотят слышать от ученых по вопросам их компетенции.
Сложности с пониманием научного языка
- Ученые часто используют жаргон, который непонятен широкой публике.
- Примеры: «положительная обратная связь» в климатологии, «металлы» в астрономии, «экосистемные услуги» в экологии.
Проблемы с публикациями
- Ученые часто оцениваются по количеству публикаций, а не по их качеству.
- Университеты используют метрики для оценки, что создает стимулы для публикации в «предвзятых» журналах.
- Публикация в таких журналах может быть опасной для здоровья и влиять на политику.
Фальсификация данных
- Фабрикация данных часто используется для ускорения публикаций.
- Примеры: исследования Сирила Бёрта, которые позже оказались фальсифицированными.
- Социальные науки часто сталкиваются с проблемами в определении достоверности данных.
Ускорение науки
- На Всемирном экономическом форуме в Давосе обсуждалось ускорение научных прорывов.
- Примеры: отставки президентов Стэнфордского и Гарвардского университетов из-за сомнительных научных работ.
- Ученые часто публикуют слишком быстро, что может подрывать доверие к науке.
Социальная физика и социология знания
- Социальная физика изучает взаимодействие между социальными и физическими явлениями.
- Социология знания исследует социальные аспекты научного знания.
Социология науки
- Социология науки изучает социальные аспекты научной деятельности.
- Включает в себя исследования влияния социальных факторов на научные открытия и прогресс.
Социология научного незнания
- Исследует социальные аспекты научного невежества.
- Включает в себя анализ влияния социальных факторов на восприятие научных знаний.
Технологическая сингулярность
- Обсуждает возможные последствия технологического прогресса.
- Включает в себя вопросы о будущем человечества и его роли в технологическом развитии.
Женщины в науке
- Исследует роль женщин в науке и STEM-областях.
- Включает в себя анализ гендерных стереотипов и дискриминации в науке.
Закон Зиффа
- Закон, описывающий распределение научных публикаций.
- Включает в себя анализ влияния социальных и экономических факторов на научные публикации.
Закон Стиглера
- Закон, описывающий влияние научных открытий на их признание.
- Включает в себя анализ влияния социальных и экономических факторов на признание научных открытий.
Закон Гуддена
- Закон, описывающий влияние социальных и экономических факторов на научные открытия.
- Включает в себя анализ влияния социальных и экономических факторов на научные открытия.
Закон Куна
- Закон, описывающий смену научных парадигм.
- Включает в себя анализ влияния социальных и культурных факторов на научные парадигмы.
Закон Мертона
- Закон, описывающий влияние социальных структур на науку.
- Включает в себя анализ влияния социальных структур на научные открытия и прогресс.
Закон Ореске
- Закон, описывающий влияние социальных и экономических факторов на науку.
- Включает в себя анализ влияния социальных и экономических факторов на науку и её восприятие.
Закон Пруса
- Закон, описывающий влияние социальных и культурных факторов на науку.
- Включает в себя анализ влияния социальных и культурных факторов на научные открытия и прогресс.
Книги и рецензии
- Мелисса А. Шиллинг, «Причудливый: замечательная история о чертах характера, слабостях и гениальности выдающихся новаторов, изменивших мир»
- Джон Р. Сирл, «Чего не может знать ваш компьютер»
- Майкл Шермер, «Scientia Humanitatis: разум, эмпиризм и скептицизм — это не только достоинства науки»
- Джеймс Сомерс, «Бинарные звезды: дружба, которая сделала Google огромным»
- Герберт Спенсер, «Первые принципы»
- Клеменс Шанявский, «Предисловие»
- Пол Тейлор, «Безумно сложный, безнадежно неадекватный»
- Стефан Тейл, «Имейте в виду, что проблема в том, что два года спустя усилия стоимостью более 1 миллиарда долларов по моделированию человеческого мозга потерпели крах»
- Г.В. Тромпф, «Идея исторического повторения в западной мысли»
- Богдан Валентинович, «Примечание редактора»
- Флориан Знанецкий, «Предмет и задачи науки о познании»
- Харриет Цукерман, «Научная элита: нобелевские лауреаты в Соединенных Штатах»
Дальнейшее чтение
- Дарнтон, Роберт, «Мечта об универсальной библиотеке»
- Доминус, Сьюзан, «На второй план: американские женщины веками продвигали науку и технологии»
- Финкбайнер Энн, «Женщины покоряют звезды: новая волна астрономов совершает революцию в научной культуре»
- Глейк, Джеймс, «Судьба свободы воли»
- Гриббин, Джон, «Одни в Млечном пути: почему мы, вероятно, единственная разумная жизнь в галактике»
- Хьюз-Каслберри, Кенна, «Загадка загадочного убийства»
- Иммервар, Дэниел, «Твои лживые глаза»
- Леффер, Лорен, «Риски доверия к ИИ»
- Лепор, Джилл, «Чат-бот: является ли общение с машиной разговором?»
- Натараджан, Приямвада, «Расчетливые женщины»
- Орескес, Наоми, «Нобелевская премия: Розалинда Франклин заслужила Нобелевскую премию за свою работу о структуре ДНК»
- Орескес, Наоми, «Притча о хранилище семян на Шпицбергене»
- Пресса, Эяль, «У них на глазах»
- Рискин, Джессика, «Просто используй свой мыслительный аппарат!»
- Ройвайнен, Эка, «IQ ИИ»
- Стивен Роуз, «Писающий в снег»
- Редакционный совет Scientific American, «Наука страдает от домогательств»
- Винсент, Джеймс, «Детский голос возбужденного робота»
- Уотсон, Джеймс Д., «Двойная спираль: личный рассказ об открытии структуры ДНК»
Сексуальные домогательства в науке
- Редакционный совет Scientific American заявил, что сексуальные домогательства являются нарушением научных норм.
- Вопрос о том, где остальные, остается открытым.
Чат-боты с искусственным интеллектом
- Джеймс Винсент обсуждает чат-ботов с искусственным интеллектом в Лондонском книжном обозрении.
- Чат-боты стали возможны благодаря новым технологиям, но основаны на антропоморфизации.
Джеймс Уотсон и открытие структуры ДНК
- Джеймс Уотсон рассказывает о своем открытии структуры ДНК в книге «Двойная спираль».
- Книга была опубликована в 1968 году.
Документальный фильм о Джеймсе Уотсоне
- «Американские мастера: расшифровка Уотсона» — документальный фильм PBS о Джеймсе Уотсоне.
- Фильм включает интервью с Уотсоном, его семьей и коллегами.

Полный текст статьи:

Логология (наука) — Arc.Ask3.Ru

Логология (наука) — Arc.Ask3.Ru

Логология (наука)

Происхождение логологии

История и развитие

Определение науки

Познаваемость реальности

Непознаваемые вопросы

Проблема зарождения жизни

Интуитивность и точность наук

Факты и теории

Примеры ошибочных теорий

Истинность научных открытий

Эмпиризм и история науки

Крах науки в древности

Астрономия как пример прогресса

Платоно-аристотелевская модель

Система Птолемея и Коперника

Эллиптические орбиты и Ньютон

Эйнштейн и гравитация

Отсутствие доказательств

Методологический фетишизм

История термина «искусственный интеллект»

Критика термина «искусственный интеллект»

Эволюция определения AI

Сомнения в возможности создания искусственного сознания

Ограничения и недостатки AI

Ограничения машинного обучения

Ограничения человеческого интеллекта

Проблемы с воспроизводимостью научных результатов

Переопределение статистической значимости

Исторический контекст

Принципы открытой науки

Открытие и изобретение

Закон постепенности

Закон зависимости

Закон комбинации

Социальные аспекты

Причины открытий и изобретений

Примеры открытий и изобретений

Типы потребностей

Роль наблюдения

Законы природы

Прогресс и цивилизация

Проблема воспроизводимости

Кризис воспроизводимости

Роль rediscovery

«Спящие красавицы» в науке

Множественные независимые открытия

Эволюционные модели науки и технологии

Технология и её влияние

Психология науки и хабитус

Неконформизм и инновации

Прорывные инновации и их реализация

Лихенология и её развитие

Руководство и IQ

Социология науки и специализация

Наставничество и социальная нестабильность

Сотрудничество и творческие группы

Преимущества сотрудничества в науке

Примеры успешных научных партнерств

Политические аспекты Big Science

Финансирование науки

Примеры успешного частного финансирования

Тенденция к частному финансированию науки

Проблемы частных фондов

Биологические исследования и финансирование

Проблемы финансирования науки

Разнообразие в науке

Сексуальная дискриминация в науке

Микроатаки на женщин-ученых

Сексуальное домогательство в науке

Стереотипы и академические поля

Академический снобизм

Институциональный снобизм

Проблемы с доверием к науке

Сложности с пониманием научного языка

Проблемы с публикациями

Фальсификация данных

Ускорение науки

Социальная физика и социология знания