Случайная матрица
Случайная матрица Основные понятия теории случайных матриц Случайные матрицы используются для моделирования физических систем и биологических процессов. Матрицы могут быть […]
Случайная матрица Основные понятия теории случайных матриц Случайные матрицы используются для моделирования физических систем и биологических процессов. Матрицы могут быть […]
Сложная случайная величина Сложные случайные величины имеют действительную и мнимую части. Дисперсия и псевдодисперсия являются важными характеристиками сложных случайных величин.
Разложения Тейлора для моментов функций случайных величин В теории вероятностей можно аппроксимировать моменты функции случайной величины X с помощью разложений
Распространение неопределенности Неопределенность в измерениях и вычислениях связана с ошибками и неточностью. Рассмотрение неопределенности включает определение дисперсии и стандартного отклонения.
Закон полной дисперсии Дисперсия является мерой разброса значений случайной величины относительно ее среднего значения. Формула разложения дисперсии используется для вычисления
Ковариация Ковариация — мера линейной зависимости между двумя случайными величинами. Ковариационная матрица используется для описания связи между случайными векторами. Обобщение
Многомерная случайная величина Случайный вектор — вектор с вероятностными характеристиками. Математическое ожидание и дисперсия случайного вектора являются важными свойствами. Корреляционная