Нелинейный метод сопряженных градиентов
Метод нелинейных сопряженных градиентов Основы метода нелинейного сопряженного градиента Метод обобщает линейный сопряженный градиент для нелинейной оптимизации. Используется для нахождения […]
Метод нелинейных сопряженных градиентов Основы метода нелинейного сопряженного градиента Метод обобщает линейный сопряженный градиент для нелинейной оптимизации. Используется для нахождения […]
BFG с ограниченной памятью Обзор метода L-BFGS L-BFGS – это метод оптимизации, основанный на алгоритме BFGS. Он используется для минимизации
Локальная конвергенция Определение итерационных методов Итерационные методы считаются локально сходящимися, если последовательные приближения сходятся к решению при близком начальном приближении.
Последовательная параболическая интерполяция Основы последовательной параболической интерполяции Метод нахождения экстремума унимодальной функции через последовательную подгонку парабол. Используется для функций одной
Поиск по золотому сечению Алгоритм золотого сечения Алгоритм поиска минимума функции, основанный на золотом сечении. Используется для нахождения экстремумов функций
Зеркальный спуск Основы зеркального спуска Зеркальный спуск – это алгоритм оптимизации для нахождения локального минимума дифференцируемой функции. Обобщает градиентный спуск
Поиск по шаблону (оптимизация) Основы поиска по шаблону Поиск по шаблону – семейство численных методов оптимизации без необходимости градиента. Используется
Стохастическая аппроксимация одновременных возмущений Обзор стохастического градиентного спуска (СГС) СГС – это стохастический метод оптимизации, который использует градиентный спуск для
Последовательное квадратичное программирование Основы метода SQP SQP – это итерационный метод нелинейной оптимизации с ограничениями. Используется для задач с дважды
Линейно-дробное программирование Определение и примеры линейно-дробного программирования Линейно-дробное программирование (LFP) – это метод оптимизации, который максимизирует или минимизирует линейную функцию
Алгоритм Бройдена–Флетчера–Гольдфарба–Шанно Обзор алгоритма BFGS BFGS – это метод оптимизации, который использует итеративный процесс для нахождения минимума функции. Он основан
Субградиентный метод Основы субградиентного метода Субградиентный метод – это метод оптимизации, который использует субградиенты для спуска к минимуму функции. Метод
Регион доверия Основы оптимизации с использованием области доверия Область доверия – это подмножество целевой функции, аппроксимируемое моделью. Если модель адекватна,
Поиск по строке Основы оптимизации Оптимизация – это процесс нахождения глобального минимума или максимума функции. Методы оптимизации включают градиентный спуск,
Метод внутренней точки Обзор методов решения задач выпуклого программирования Методы решения задач выпуклого программирования включают методы внутренней точки, методы снижения
Эволюционный алгоритм Определение и история эволюционных алгоритмов Эволюционные алгоритмы – это методы оптимизации, основанные на принципах биологической эволюции. Они были
Космическое картографирование Основы космического картографирования Открыта Джоном Бэндлером в 1993 году для ускорения проектирования инженерных систем. Обновляется с помощью новой
Дробное программирование Определение дробной программы Дробная программа – это обобщение линейно-дробного программирования с нелинейными целевыми функциями. Оптимизируемый коэффициент часто описывает
Стохастическое программирование Основы стохастического программирования Стохастическое программирование – это метод оптимизации, который учитывает неопределенность в данных. Оно включает в себя