Алгоритмы кластерного анализа

Вики

к-медоиды

К-медоиды Проблема k-медоидов Кластеризация, аналогичная k-средним, но с выбором фактических точек данных в качестве центров кластеров.  Обеспечивает большую интерпретируемость центров […]

Вики

к-СВД

К-СВД Основы k-SVD k-SVD — это алгоритм для аппроксимации разреженных матриц, который использует сингулярное разложение.  Он был разработан для задач

Вики

Самоорганизующаяся карта

Самоорганизующаяся карта Основы самоорганизующихся карт Самоорганизующиеся карты (SOM) — это метод кластеризации, основанный на обучении без учителя.  Они используются для

Вики

Средний сдвиг

Средний сдвиг Основы среднего сдвига Алгоритм кластеризации, основанный на оценке плотности и градиентном спуске.  Используется для нахождения локальных максимумов плотности

Вики

Алгоритм ОПТИКА

ОПТИЧЕСКИЙ алгоритм Основы кластеризации OPTICS OPTICS — это алгоритм кластеризации, разработанный для обработки пространственных данных с различной плотностью.  Он устраняет

Вики

DBSCAN

СКАНИРОВАНИЕ по базе данных Обзор алгоритма DBSCAN DBSCAN — популярный алгоритм кластеризации для обнаружения произвольных кластеров в данных.  Алгоритм не

Вики

Нечеткая кластеризация

Нечеткая кластеризация Основы кластеризации Кластеризация — это процесс группировки похожих объектов в группы.  Алгоритмы кластеризации включают k-средних, иерархическую кластеризацию и

Вики

Кластеризация k-средних

Кластеризация K-means Основы кластеризации k-средних Алгоритм k-средних используется для кластеризации данных в заданное количество кластеров.  Алгоритм основан на минимизации суммы

Вики

Иерархическая кластеризация

Иерархическая кластеризация Основы иерархической кластеризации Иерархическая кластеризация — это метод группировки объектов в кластеры на основе их сходства.  Кластеры могут

Вики

Алгоритм CURE

Алгоритм лечения Обзор алгоритмов кластеризации Алгоритмы кластеризации группируют данные в кластеры, основываясь на сходстве.  Алгоритмы могут быть классифицированы по принципу

Вики

БЕРЕЗА

береза Обзор BIRCH BIRCH — это алгоритм кластеризации, разработанный для работы с большими наборами данных.  Он использует иерархическую кластеризацию и

Прокрутить вверх