JPEG XT
Формат JPEG XT Стандарт JPEG XT JPEG XT расширяет возможности JPEG, поддерживая более высокую битовую глубину, изображения с высоким динамическим […]
Lyra (кодек) Особенности и качество Lyra Lyra — аудиокодек с потерями от Google для сжатия речи с низкой скоростью передачи
Графика в режиме QuickTime Обзор QuickTime Graphics Кодек сжатия видео с потерями, разработанный Apple в начале 1990-х. Работает с 8-битными
Майкрософт Видео 1 История и особенности Microsoft Video 1 Microsoft Video 1 — ранний алгоритм сжатия видео с потерями, выпущенный
Видео от Apple История и особенности Apple Video Apple Video — это алгоритм сжатия видео с потерями, разработанный Apple в
Сжатие текстуры S3 Основы блочного сжатия текстур Текстуры могут быть сжаты с использованием различных алгоритмов, включая BCn. BCn (Block Compression)
Сжатие цветных ячеек Обзор алгоритма сжатия цветовых ячеек Алгоритм сжатия разработан Кэмпбеллом и др. в 1986 году. Является предшественником современных
Блочное кодирование с усечением Основы блочного кодирования с усечением (BTC) BTC — метод сжатия изображений с потерями, делит изображения на
Дискретное косинусное преобразование Основы дискретного косинусного преобразования DCT — это метод сжатия данных, основанный на преобразовании Фурье. DCT используется в
Встроенные нулевые деревья вейвлет-преобразований Основы EZW-алгоритма EZW разработан в 1993 году Дж. Шапиро для масштабируемого сжатия изображений. Алгоритм включает дискретное
Квантование (обработка изображений) Основы квантования Квантование — это процесс уменьшения количества уровней интенсивности в изображении. Квантованные значения могут быть округлены
Компандирование Основы компандирования Компандирование — метод улучшения качества сигнала в условиях ограниченного динамического диапазона. Название происходит от слов «сжимающий» и
Линейчатые спектральные пары Основы линейчатых спектральных пар Линейчатые спектральные пары (LSP) используются для представления частотных характеристик фильтров. LSP состоят из
Линейное кодирование с предсказанием Основы линейного прогнозирующего кодирования (LPC) LPC используется для сжатия цифрового речевого сигнала, сохраняя его спектральную огибающую.
Преобразующее кодирование Основы преобразующего кодирования Преобразующее кодирование используется для сжатия данных, таких как аудио и изображения, без потерь. Оно позволяет
Сжатие с потерями Основы сжатия данных Сжатие данных уменьшает размер файла, сохраняя его содержимое. Сжатие с потерями сохраняет информацию, но