Генеративно-состязательная сеть
Порождающая состязательная сеть GAN – алгоритм обучения с подкреплением для создания генеративных моделей. GAN состоит из генератора и дискриминатора, которые […]
Вики
Архитектура нейронных сетей
Вики
Вариационный автоэнкодер
Вариационный автоэнкодер Вариационные автоэнкодеры (VAE) используются для обучения репрезентации данных с помощью вероятностного моделирования. VAE максимизируют вероятность получения данных по
Вики
Мамба (архитектура глубокого обучения)
Мамба (архитектура глубокого обучения) Mamba – архитектура глубокого обучения, ориентированная на моделирование последовательностей. Разработана исследователями из Университета Карнеги-Меллона и Принстонского
Вики
Сверточная нейронная сеть
Сверточная нейронная сеть Сверточные нейронные сети (CNN) используются для распознавания изображений и имеют ряд отличительных особенностей. CNN были изобретены в
Вики
Многослойный перцептрон
Многослойный персептрон Многослойный персептрон (MLP) – современная искусственная нейронная сеть прямого действия с нелинейной функцией активации. MLP возникла в результате