Архитектура нейронных сетей

Вики

Генеративно-состязательная сеть

Порождающая состязательная сеть GAN — алгоритм обучения с подкреплением для создания генеративных моделей.  GAN состоит из генератора и дискриминатора, которые […]

Вики

Вариационный автоэнкодер

Вариационный автоэнкодер Вариационные автоэнкодеры (VAE) используются для обучения репрезентации данных с помощью вероятностного моделирования.  VAE максимизируют вероятность получения данных по

Вики

Мамба (архитектура глубокого обучения)

Мамба (архитектура глубокого обучения) Mamba — архитектура глубокого обучения, ориентированная на моделирование последовательностей.  Разработана исследователями из Университета Карнеги-Меллона и Принстонского

Вики

Сверточная нейронная сеть

Сверточная нейронная сеть Сверточные нейронные сети (CNN) используются для распознавания изображений и имеют ряд отличительных особенностей.  CNN были изобретены в

Вики

Многослойный перцептрон

Многослойный персептрон Многослойный персептрон (MLP) — современная искусственная нейронная сеть прямого действия с нелинейной функцией активации.  MLP возникла в результате

Вики

АлексНет

Алекснет AlexNet — архитектура сверточной нейронной сети, разработанная Алексом Крижевским и другими исследователями.  Сеть участвовала в конкурсе визуального распознавания ImageNet

Прокрутить вверх