Генеративно-состязательная сеть
Порождающая состязательная сеть GAN — алгоритм обучения с подкреплением для создания генеративных моделей. GAN состоит из генератора и дискриминатора, которые […]
Порождающая состязательная сеть GAN — алгоритм обучения с подкреплением для создания генеративных моделей. GAN состоит из генератора и дискриминатора, которые […]
Вариационный автоэнкодер Вариационные автоэнкодеры (VAE) используются для обучения репрезентации данных с помощью вероятностного моделирования. VAE максимизируют вероятность получения данных по
Мамба (архитектура глубокого обучения) Mamba — архитектура глубокого обучения, ориентированная на моделирование последовательностей. Разработана исследователями из Университета Карнеги-Меллона и Принстонского
Сверточная нейронная сеть Сверточные нейронные сети (CNN) используются для распознавания изображений и имеют ряд отличительных особенностей. CNN были изобретены в
Многослойный персептрон Многослойный персептрон (MLP) — современная искусственная нейронная сеть прямого действия с нелинейной функцией активации. MLP возникла в результате