Квантовая нейронная сеть
Квантовая нейронная сеть Основы квантовых нейронных сетей Квантовые нейронные сети (QNN) используют квантовые биты (кубиты) для обработки данных. Кубиты могут […]
Вики
Artificial neural networks
Вики
Глубокое обучение
Глубокое обучение История и развитие глубокого обучения Глубокое обучение началось с работы Хопфилда в 1982 году. В 1990-х годах были
Вики
Генеративная топографическая карта
Генеративная топографическая карта Основы генеративной топографической карты (GTM) GTM — это метод машинного обучения, который не требует сокращения окрестностей или
Вики
Теория адаптивного резонанса
Теория адаптивного резонанса Основы адаптивного резонанса Теория ART разработана для обработки информации мозгом. Включает модели искусственных нейронных сетей для распознавания
Вики
Машина Гельмгольца
Машина Гельмгольца Основы Машины Гельмгольца Машина Гельмгольца — это тип искусственной нейронной сети, который учитывает скрытую структуру данных. Она состоит
Вики
Обучение векторному квантованию
Квантование обучающего вектора Основы самоорганизующихся карт Самоорганизующиеся карты (СОК) — это метод машинного обучения, разработанный Кохоненом в 1982 году. СОК
Вики
Групповой метод обработки данных
Групповой метод обработки данных Обзор метода группового моделирования данных (GMDH) GMDH — это метод моделирования, который был разработан в СССР
Вики
Ранняя остановка
Ранняя остановка Основы ранней остановки Ранняя остановка — это метод регуляризации в машинном обучении, предотвращающий переобучение. Методы градиентного спуска используются
Вики
Обрезка (искусственная нейронная сеть)
Обрезка (искусственная нейронная сеть) Обрезка в искусственных нейронных сетях Обрезка — это процесс удаления параметров из сети для повышения точности
Вики
Неокогнитрон
Неокогнитрон История и применение неокогнитрона Неокогнитрон — это искусственная нейронная сеть, разработанная Кунихико Фукусимой в 1979 году. Он использовался для
Вики
Нейроэволюция
Нейроэволюция Основы нейроэволюции Нейроэволюция — это форма ИИ, использующая эволюционные алгоритмы для создания нейросетей. Применяется в искусственной жизни, играх и
Вики
Теорема об универсальной аппроксимации
Универсальная аппроксимационная теорема Основные понятия и определения Аппроксимация функций: приближение функции к другой функции с заданной точностью. Теорема об универсальной
Вики
Искусственный нейрон
Искусственный нейрон Основы искусственных нейронов Искусственный нейрон — это математическая модель, имитирующая работу биологических нейронов. Нейроны состоят из аксона и
Вики
Генеративный предварительно обученный трансформатор
Генеративный предварительно обученный трансформатор Обзор GPT-технологий GPT (Generative Pre-trained Transformer) — семейство языковых моделей, разработанных OpenAI. GPT-3 — самая известная
Вики
Встраивание слов
Встраивание слов Основы встраивания слов Встраивание слов — это метод представления слов в виде векторов, которые отражают их семантическое сходство.
Вики
Пиковая нейронная сеть
Развивающаяся нейронная сеть Обзор статьи Статья представляет собой обзор статьи о пиковых нейронных сетях (SNN) и их применении в области
Вики
Трансформатор зрения
Трансформатор зрения Обзор архитектуры Vision Transformer Vision Transformer (ViT) — это архитектура глубокого обучения, разработанная для обработки изображений. ViT заменяет
Вики
Самоорганизующаяся карта
Самоорганизующаяся карта Основы самоорганизующихся карт Самоорганизующиеся карты (SOM) — это метод кластеризации, основанный на обучении без учителя. Они используются для
Вики
Резервуарные вычисления
Вычисление резервуара Основы вычислений в резервуарах Вычисления в резервуарах — это метод обработки данных, основанный на нелинейной динамике. Резервуары состоят