Резервуарные вычисления
Вычисление резервуара Основы вычислений в резервуарах Вычисления в резервуарах – это метод обработки данных, основанный на нелинейной динамике. Резервуары состоят […]
Вики
Artificial neural networks
Вики
Персептрон
Персептрон Основы персептронов Персептрон – это модель, которая может классифицировать входные данные, используя линейные функции активации. Персептрон был предложен Розенблаттом
Вики
Мультимодальное обучение
Мультимодальное обучение Контролируемое обучение Обучение с заранее определенными целями и критериями оценки. Включает методы, такие как линейная регрессия и логистическая
Вики
Генеративный искусственный интеллект
Порождающий искусственный интеллект Влияние искусственного интеллекта на общество Искусственный интеллект (ИИ) оказывает значительное влияние на общество, включая экономику, политику и
Вики
Физическая нейронная сеть
Физическая нейронная сеть Определение и применение физической нейронной сети Физическая нейронная сеть использует электрически настраиваемый материал для эмуляции синапсов. Отличается
Вики
Мемтранзистор
Транзистор памяти Определение и применение мемтранзистора Мемтранзистор – это экспериментальный компонент, сочетающий мемристорные и транзисторные технологии. Он используется для создания
Вики
Радиальная базисная функция
Радиальная базисная функция Определение и свойства радиальных базисных функций Радиальные базисные функции (RBF) – это функции, которые зависят только от
Вики
Нейро-фаззи
Нейро-нечеткий Обзор нейро-нечеткой гибридизации Нейро-нечеткая система объединяет нейронные сети и нечеткую логику для создания гибридной интеллектуальной системы. В литературе нейро-нечеткая
Вики
Упреждение (управление)
Прямая подача (управление) Определение обратной связи Обратная связь – это процесс, при котором система изменяет свое состояние в ответ на
Вики
Нейронный машинный перевод Google
Нейронный машинный перевод Google Обзор Google Neural Machine Translation (GNMT) GNMT – система нейронного машинного перевода, представленная Google в 2016
Вики
Функция взмаха
Функция взмаха Определение функции swish Функция swish – это математическая функция с обучаемым параметром β или постоянным β = 1.
Вики
Soboleva modified hyperbolic tangent – Wikipedia
Модифицированный гиперболический тангенс Соболевой История и применение функции активации модифицированного гиперболического тангенса Соболевой Функция активации была предложена Еленой В. Соболевой
Вики
Сигмовидная функция
Функция сигмовидной кишки Сигмовидная функция – это функция, которая приближается к предельным значениям -1 и 1, но остается гладкой. Она
Вики
Графовая нейронная сеть
Графическая нейронная сеть Графические нейронные сети (GNNs) используются для обработки и анализа графов. GNNs основаны на сверточных нейронных сетях и
Вики
Остаточная нейронная сеть
Остаточная нейронная сеть Остаточные сети – архитектура нейронных сетей, использующая сопоставления идентификаторов для соединения слоев. Остаточные сети были впервые представлены
Вики
Государственная сеть «Эхо»
Сеть эхо-состояний RNN (рекуррентные нейронные сети) используются для обработки последовательностей и временных рядов. ESN (сети эхо-состояний) являются разновидностью RNN, которые
Вики
Закрытый рекуррентный блок
Закрытый рекуррентный модуль Контролируемое обучение, обучение без присмотра, онлайн-обучение и другие методы машинного обучения. GRU – стробирующий механизм в рекуррентных
Вики
Дифференцируемый нейронный компьютер
Дифференцируемый нейронный компьютер DNC – архитектура нейронной сети с расширенной памятью, вдохновленная архитектурой Фон Неймана. DNC превосходит традиционные архитектуры в
Вики
IBM Гранит
Гранит IBM Статья представляет собой список терминов и понятий, связанных с машинным обучением. IBM Granite – серия базовых моделей для