Глубокое обучение
Глубокое обучение Глубокое обучение стало революционным подходом в распознавании речи и других областях. Глубокое обучение основано на искусственных нейронных сетях […]
Глубокое обучение Глубокое обучение стало революционным подходом в распознавании речи и других областях. Глубокое обучение основано на искусственных нейронных сетях […]
Нейронная сеть (машинное обучение) Искусственные нейронные сети (ИНС) основаны на моделировании биологических нейронов для выполнения задач. ИНС способны изучать и
Выпрямитель (нейронные сети) ReLU (выпрямленная линейная единица) — популярная функция активации в глубоких нейронных сетях. ReLU имеет преимущества, такие как
Функция Softmax Функция softmax используется в задачах классификации для преобразования векторов в вероятности классов. Функция softmax является нелинейным вариантом мультиномиальной
Функция активации Машинное обучение — область искусственного интеллекта, изучающая методы построения алгоритмов для решения задач. Алгоритмы машинного обучения основаны на
Обратное распространение Статья представляет собой краткое описание алгоритма обратного распространения для обучения многослойных нейронных сетей. Обратный распространение используется для вычисления
Галлюцинация (искусственный интеллект) Галлюцинации у языковых моделей искусственного интеллекта (LLMs) вызывают опасения и требуют изучения. Галлюцинации могут быть вызваны неточностью