Квантовое байесианство
Квантовый байесианство Основы QBism QBism — интерпретация квантовой механики, основанная на байесовской вероятности. QBism утверждает, что квантовые состояния являются эпистемологическими, […]
Квантовый байесианство Основы QBism QBism — интерпретация квантовой механики, основанная на байесовской вероятности. QBism утверждает, что квантовые состояния являются эпистемологическими, […]
Вариационные байесовские методы Основы вариационного байесовского метода Вариационный байесовский метод — это метод, который использует вариационное распределение для аппроксимации апостериорного
Сокращения графиков в компьютерном зрении Обзор алгоритмов сегментации изображений Алгоритмы сегментации изображений оптимизируют энергопотребление, разделяя изображение на сегменты. Алгоритмы включают
Наивный байесовский классификатор Основы Наивного Байеса Наивный Байес — простой алгоритм классификации, основанный на вероятностях. Используется для классификации объектов с
Усвоение данных Основы ассимиляции данных Ассимиляция данных — это процесс включения данных наблюдений в численные модели для улучшения прогнозов. Ассимиляция
Обратная вероятность Определение и развитие байесовской вероятности Байесовская вероятность — это метод присвоения распределения вероятностей ненаблюдаемой переменной. Логическая статистика —
Доверие (статистика) Определение доверия Доверие выражает степень убежденности в истинности утверждения. Разумный человек с вероятностью 50% верит в выпадение орла
Байесовская теория поиска Основы байесовского поиска Байесовский поиск использует вероятностные модели для оптимизации распределения ресурсов при поиске объектов. Он основан
Байесовская игра Определение и структура байесовских игр Байесовские игры — это игры с неполной информацией, где игроки имеют разные уровни
Теория информационного поля Основы IFT IFT — это метод, который позволяет анализировать данные, используя гауссово распределение. Он основан на предположении
Байесовские подходы к функционированию мозга Основы байесовских подходов к мозгу Байесовские подходы исследуют способность мозга функционировать в условиях неопределенности. Термин
Синтез байесовской программы Основы Байесовского Программного Синтеза (BPS) BPS — это метод автоматического создания новых вероятностных программ. Он отличается от
Точность (статистика) Определение матрицы точности Матрица точности является обратной ковариационной матрице или дисперсии. Для одномерных распределений точность равна обратной дисперсии.
Субъективизм Определение субъективизма Субъективизм утверждает, что только субъективный опыт является неоспоримым фактом. Томас Гоббс и Декарт считаются основоположниками субъективизма. Эпистемологические
Принцип максимальной энтропии Принцип максимальной энтропии: распределение вероятностей, отражающее текущее состояние знаний, имеет наибольшую энтропию. Принцип максимальной энтропии используется для
Субъективная логика Субъективная логика — разновидность вероятностной логики, учитывающая эпистемологическую неопределенность и доверие к источнику. Она подходит для моделирования и
Отвлекающее рассуждение Чарльз Сандерс Пирс ввел понятие похищения в современную логику. Похищение рассматривается как тема логики как нормативной области философии.
Юриметрика Количественные методы в криминологии включают статистический анализ и эконометрику. Статистические методы используются для изучения распределения и взаимосвязи между переменными.
Графическая модель Контролируемое обучение, обучение без присмотра, онлайн-обучение и другие методы машинного обучения. Графические модели, такие как байесовские сети и
Предшествующая вероятность Априорная вероятность — это вероятность события до получения информации о его исходе. Байесовская статистика использует априорную вероятность для
Байесовская вероятность Байесовская вероятность основана на предположении о том, что вероятность события зависит от предыдущих знаний и опыта. Байесовский вывод