Квантовое байесианство
Квантовый байесианство Основы QBism QBism — интерпретация квантовой механики, основанная на байесовской вероятности. QBism утверждает, что квантовые состояния являются эпистемологическими, […]
Вики
Bayesian statistics
Вики
Вариационные байесовские методы
Вариационные байесовские методы Основы вариационного байесовского метода Вариационный байесовский метод — это метод, который использует вариационное распределение для аппроксимации апостериорного
Вики
Разрезы графов в компьютерном зрении
Сокращения графиков в компьютерном зрении Обзор алгоритмов сегментации изображений Алгоритмы сегментации изображений оптимизируют энергопотребление, разделяя изображение на сегменты. Алгоритмы включают
Вики
Наивный классификатор Байеса
Наивный байесовский классификатор Основы Наивного Байеса Наивный Байес — простой алгоритм классификации, основанный на вероятностях. Используется для классификации объектов с
Вики
Ассимиляция данных
Усвоение данных Основы ассимиляции данных Ассимиляция данных — это процесс включения данных наблюдений в численные модели для улучшения прогнозов. Ассимиляция
Вики
Обратная вероятность
Обратная вероятность Определение и развитие байесовской вероятности Байесовская вероятность — это метод присвоения распределения вероятностей ненаблюдаемой переменной. Логическая статистика —
Вики
Криденс (статистика)
Доверие (статистика) Определение доверия Доверие выражает степень убежденности в истинности утверждения. Разумный человек с вероятностью 50% верит в выпадение орла
Вики
Байесовская теория поиска
Байесовская теория поиска Основы байесовского поиска Байесовский поиск использует вероятностные модели для оптимизации распределения ресурсов при поиске объектов. Он основан
Вики
Байесовская игра
Байесовская игра Определение и структура байесовских игр Байесовские игры — это игры с неполной информацией, где игроки имеют разные уровни
Вики
Байесовская статистика
Байесовская статистика Основы байесовской статистики Байесовская статистика — это статистический метод, основанный на теореме Байеса. Она используется для обновления вероятностей
Вики
Теория информационного поля
Теория информационного поля Основы IFT IFT — это метод, который позволяет анализировать данные, используя гауссово распределение. Он основан на предположении
Вики
Байесовский подход к функционированию мозга
Байесовские подходы к функционированию мозга Основы байесовских подходов к мозгу Байесовские подходы исследуют способность мозга функционировать в условиях неопределенности. Термин
Вики
Синтез байесовских программ
Синтез байесовской программы Основы Байесовского Программного Синтеза (BPS) BPS — это метод автоматического создания новых вероятностных программ. Он отличается от
Вики
Точность (статистика)
Точность (статистика) Определение матрицы точности Матрица точности является обратной ковариационной матрице или дисперсии. Для одномерных распределений точность равна обратной дисперсии.
Вики
Субъективизм
Субъективизм Определение субъективизма Субъективизм утверждает, что только субъективный опыт является неоспоримым фактом. Томас Гоббс и Декарт считаются основоположниками субъективизма. Эпистемологические
Вики
Принцип максимальной энтропии
Принцип максимальной энтропии Принцип максимальной энтропии: распределение вероятностей, отражающее текущее состояние знаний, имеет наибольшую энтропию. Принцип максимальной энтропии используется для
Вики
Субъективная логика
Субъективная логика Субъективная логика — разновидность вероятностной логики, учитывающая эпистемологическую неопределенность и доверие к источнику. Она подходит для моделирования и
Вики
Абдуктивное рассуждение
Отвлекающее рассуждение Чарльз Сандерс Пирс ввел понятие похищения в современную логику. Похищение рассматривается как тема логики как нормативной области философии.
Вики
Юриметрика
Юриметрика Количественные методы в криминологии включают статистический анализ и эконометрику. Статистические методы используются для изучения распределения и взаимосвязи между переменными.
Вики
Графическая модель
Графическая модель Контролируемое обучение, обучение без присмотра, онлайн-обучение и другие методы машинного обучения. Графические модели, такие как байесовские сети и