Премия Питера Хенрици
Премия Питера Хенричи Описание премии Петера Хенричи Премия присуждается за вклад в прикладной анализ и численные методы. Учреждена ETH Zurich […]
Премия Питера Хенричи Описание премии Петера Хенричи Премия присуждается за вклад в прикладной анализ и численные методы. Учреждена ETH Zurich […]
Неравенство Уитни Теорема Уитни Неравенство Уитни ограничивает погрешность аппроксимации функций многочленами. Доказано Хасслером Уитни в 1957 году и важно для
Мультифизическое моделирование Основы мультифизического моделирования Мультифизическое моделирование объединяет моделирование различных аспектов физической системы. Включает моделирование физических воздействий, распределения температуры и
Решатель Римана Механика Механика включает в себя изучение движения и взаимодействия материальных объектов. Включает в себя изучение законов движения и
Мультифизическое моделирование Основы мультифизического моделирования Мультифизическое моделирование объединяет моделирование различных аспектов физической системы. Включает моделирование физических воздействий, распределения температуры и
Метод Монте-Карло Основы метода Монте-Карло Метод Монте-Карло — это статистический метод для моделирования случайных процессов. Используется для оценки вероятностей и
Базисная функция Определение базисной функции Базисная функция — элемент базиса для функционального пространства Функции в функциональном пространстве могут быть представлены
Проклятие размерности Проклятие размерности в машинном обучении Проклятие размерности — это явление, при котором увеличение размерности данных затрудняет их обработку
Правильно поставленная проблема Постановка задачи Задача состоит в нахождении решения дифференциального уравнения с начальными условиями. Уравнение описывает распространение тепла в
Правильное обобщенное разложение Обзор методов машинного обучения Методы машинного обучения используются для решения задач классификации, регрессии и предсказания. Методы включают
Создание сетки Определение и применение сеток Сетка — это дискретная структура, состоящая из узлов и ребер, которые представляют собой геометрические
Локальная конвергенция Определение итерационных методов Итерационные методы считаются локально сходящимися, если последовательные приближения сходятся к решению при близком начальном приближении.
Последовательная параболическая интерполяция Основы последовательной параболической интерполяции Метод нахождения экстремума унимодальной функции через последовательную подгонку парабол. Используется для функций одной
Динамическая релаксация Основы динамической релаксации Динамическая релаксация — численный метод для формирования конструкций из кабелей и тканей. Цель метода —
Суррогатная модель Основы суррогатного моделирования Суррогатное моделирование — это метод замены реальных данных их приближенными аналогами для оптимизации алгоритмов. Используется
Цифровая библиотека математических функций Описание DLMF DLMF — это онлайн-проект NIST, который содержит математические справочные данные. Проект является обновлением справочника
Численное дифференцирование Основы численного дифференцирования Численное дифференцирование — это метод вычисления производных функций, который не требует аналитического решения. Существуют различные
Метод локальной линеаризации Основы численного интегрирования Численное интегрирование используется для решения дифференциальных уравнений. Дискретизация является ключевым шагом в численном интегрировании.
Разреженная сетка Основы разреженных сеток Разреженные сетки — численные методы для представления многомерных функций. Разработаны Сергеем А. Смоляком и основаны
Метод Хорнера История метода Хорнера Метод Хорнера был разработан в 1819 году английским математиком Томасом Холдредом. Метод позволяет быстро вычислять
Ошибка дискретизации Определение ошибки дискретизации Ошибка дискретизации возникает при представлении непрерывной функции конечным числом оценок. Уменьшение погрешности требует более тонкой