Обучение дереву решений
Изучение дерева принятия решений Основы деревьев решений Деревья решений — это метод машинного обучения, который используется для классификации данных. Они […]
Вики
Classification algorithms
Вики
Классификация по нескольким меткам
Классификация с несколькими этикетками Основы классификации с несколькими метками Классификация с несколькими метками — это задача классификации, в которой каждый
Вики
Мультиклассовая классификация
Многоклассовая классификация Основы многоклассовой классификации Многоклассовая классификация — это задача классификации экземпляров в более чем два класса. Бинарная классификация —
Вики
Сеть радиальных базисных функций
Сеть радиальных базисных функций Основы радиальных базисных функций Радиальные базисные функции (RBF) используются для аппроксимации функций и классификации данных. RBF
Вики
Полиномиальная логистическая регрессия
Многомерная логистическая регрессия Основы мультиномиальной логистической регрессии Мультиномиальная логистическая регрессия используется для классификации данных с несколькими категориями. Модель основана на
Вики
Обучение векторному квантованию
Квантование обучающего вектора Основы самоорганизующихся карт Самоорганизующиеся карты (СОК) — это метод машинного обучения, разработанный Кохоненом в 1982 году. СОК
Вики
Групповой метод обработки данных
Групповой метод обработки данных Обзор метода группового моделирования данных (GMDH) GMDH — это метод моделирования, который был разработан в СССР
Вики
Ошибка обобщения
Ошибка обобщения Определение ошибки обобщения Ошибка обобщения — мера точности предсказания алгоритма на новых данных. Оценка алгоритма обучения может быть
Вики
Распознавание синтаксических образов
Распознавание синтаксических образов Основы синтаксического распознавания образов Синтаксическое распознавание образов использует символические признаки для представления структур шаблонов. Оно позволяет учитывать
Вики
Граница решения
Граница принятия решения Основы статистической классификации Граница принятия решения разделяет векторное пространство на два класса. Классификатор определяет принадлежность точек к
Вики
Линейный классификатор
Линейный классификатор Классификация и дискриминация Классификация — это процесс разделения данных на классы. Дискриминация — это процесс различения между классами.
Вики
Альтернативное дерево решений
Чередующееся дерево решений Основы ADTree ADTree — метод машинного обучения для классификации, основанный на деревьях решений. Обобщает деревья решений, повышая
Вики
Рассуждение на основе прецедентов
Рассуждения, основанные на конкретных примерах Основы рассуждений, основанных на конкретных примерах (CBR) CBR — это метод решения проблем, который использует
Вики
Отбеливание трансформации
Отбеливающая трансформация Определение и применение отбеливающего преобразования Отбеливающее преобразование преобразует вектор случайных величин в набор некоррелированных переменных с дисперсией 1.
Вики
Классификатор ближайшего центроида
Ближайший классификатор центроидов Основы классификатора ближайшего центроида Модель классификации, присваивающая наблюдениям метку класса, ближайшего к центроиду обучающих выборок. В контексте
Вики
Метод ядра
Метод ядра Основы методов ядра Методы ядра используются для нелинейного преобразования данных в линейное пространство. Ядро — это функция, которая
Вики
Машина опорных векторов
Метод опорных векторов Основы SVM SVM — это метод машинного обучения, который использует линейные классификаторы для разделения данных на классы.
Вики
Машина векторов релевантности
Векторная машина релевантности Основные методы машинного обучения Контролируемое обучение: обучение с заранее определенными метками для классификации и регрессии. Обучение без
Вики
Персептрон
Персептрон Основы персептронов Персептрон — это модель, которая может классифицировать входные данные, используя линейные функции активации. Персептрон был предложен Розенблаттом
Вики
Наивный классификатор Байеса
Наивный байесовский классификатор Основы Наивного Байеса Наивный Байес — простой алгоритм классификации, основанный на вероятностях. Используется для классификации объектов с
Вики
Алгоритм k-ближайших соседей
Алгоритм K-ближайших соседей Основы классификации K-ближайших соседей K-ближайших соседей (k-NN) — это алгоритм классификации, который использует евклидово расстояние для определения