Classification algorithms

Вики

Повышение (машинное обучение)

/

Бустинг (машинное обучение) Основы повышения эффективности Повышение эффективности — это метод улучшения точности классификатора путем объединения слабых классификаторов.  Алгоритмы повышения […]

Вики

Обучение дереву решений

/

Изучение дерева принятия решений Основы деревьев решений Деревья решений — это метод машинного обучения, который используется для классификации данных.  Они

Вики

Поиск ближайших соседей

/

Поиск ближайшего соседа Основы поиска ближайших соседей Поиск ближайших соседей (NN) — это задача нахождения точек в пространстве, которые находятся

Вики

Случайный лес

/

Случайный лес Случайные леса — метод коллективного обучения для классификации, регрессии и других задач.  Леса случайных решений усредняют несколько глубоких

Вики

Статистическая классификация

/

Статистическая классификация Классификация — процесс отнесения объектов к определенным категориям на основе признаков и правил.  Алгоритмы классификации могут быть вероятностными

Вики

Линейный дискриминантный анализ

/

Линейный дискриминантный анализ Линейный дискриминантный анализ (LDA) используется для классификации объектов на основе их характеристик.  LDA основан на методе максимального

Вики

Многослойный перцептрон

/

Многослойный персептрон Многослойный персептрон (MLP) — современная искусственная нейронная сеть прямого действия с нелинейной функцией активации.  MLP возникла в результате

Прокрутить вверх