Комбинаторная оптимизация
Комбинаторная оптимизация Комбинаторная оптимизация — область математической оптимизации для поиска оптимального объекта из дискретного набора. Типичные задачи комбинаторной оптимизации: задача […]
Комбинаторная оптимизация Комбинаторная оптимизация — область математической оптимизации для поиска оптимального объекта из дискретного набора. Типичные задачи комбинаторной оптимизации: задача […]
Полуэкспоненциальная функция Полуэкспоненциальная функция является функциональным квадратным корнем из экспоненциальной функции. Если функция определяется стандартными арифметическими операциями, экспонентами, логарифмами и
Доказательство (истина) Доказательство является достаточным аргументом в пользу истинности утверждения. Характер доказательств и критерии достаточности зависят от региона. В области
Искусство низкой сложности Искусство низкой сложности, впервые описанное Юргеном Шмидхубером, стало важной темой в компьютерных науках. Шмидхубер характеризует искусство низкой
Универсальное хеширование Хеширование — преобразование данных в уникальный код для быстрого поиска. Универсальные хэш-функции обеспечивают равномерное распределение коллизий. Картер и
Временная сложность Алгоритмы классифицируются по времени выполнения: линейное, квадратичное, полиномиальное, сверхполиномиальное и квазиполиномиальное. Полиномиальное время является синонимом «приемлемого», «выполнимого», «эффективного»
Сложность по Колмогорову Колмогоровская сложность — мера сложности описания строки. Алгоритмическая информация связана с предсказанием и использованием универсального априорного распределения
Квантовые вычисления Квантовые вычисления основаны на использовании квантовых состояний и операций для решения задач. Квантовые компьютеры используют кубиты для хранения
Анализ алгоритмов Анализ алгоритмов важен для определения их эффективности и влияния на производительность системы. Асимптотическая производительность алгоритмов обычно анализируется на
Модель вычисления Модель вычислений описывает, как вычисляется результат математической функции с учетом входных данных. Модель описывает организацию блоков вычислений, памяти
Вычислительная сложность Сложность алгоритмов определяется как количество операций, необходимых для решения задачи. Сложность алгоритмов может быть оценена с использованием различных
Computational complexity theory Complexity classes are sets of problems that can be solved efficiently using a particular computational model. The