Коннекционизм
Коннекционизм Коннекционизм и символизм в когнитивной науке Коннекционизм – это теория, которая фокусируется на изучении нейронных сетей и их способности […]
Коннекционизм Коннекционизм и символизм в когнитивной науке Коннекционизм – это теория, которая фокусируется на изучении нейронных сетей и их способности […]
Вычислительная нейронаука Обзор вычислительной нейронауки Вычислительная нейронаука – междисциплинарная область, изучающая мозг с помощью компьютерных методов. Включает в себя моделирование,
Байесовские подходы к функционированию мозга Основы байесовских подходов к мозгу Байесовские подходы исследуют способность мозга функционировать в условиях неопределенности. Термин
Принцип свободной энергии Основы теории активного вывода Теория активного вывода основана на минимизации свободной энергии и использует градиентный спуск для
Нейроинформатика Основы нейроинформатики Нейроинформатика – это междисциплинарная область, которая объединяет вычислительные науки и нейробиологию. Она занимается моделированием и анализом работы
Интегрированная теория информации Обзор Интегрированной Теории Информации IIT – это теория, которая утверждает, что сознание является результатом интеграции информации в
Древовидный отросток Основы дендритных отростков Дендритные отростки – это разветвленные структуры, которые соединяют нейроны и играют ключевую роль в синаптической
Нейронные колебания Основы нейронных колебаний Нейронные колебания – это изменения в активности нейронов, которые могут быть ритмическими или апериодическими. Нейронные
Потенциал действия Основы потенциалов действия Потенциал действия – это электрический сигнал, который возникает в возбудимых клетках и распространяется по аксонам.
Сверточная нейронная сеть Сверточные нейронные сети (CNN) используются для распознавания изображений и имеют ряд отличительных особенностей. CNN были изобретены в
Нейронная сеть (машинное обучение) Искусственные нейронные сети (ИНС) основаны на моделировании биологических нейронов для выполнения задач. ИНС способны изучать и
Функция Softmax Функция softmax используется в задачах классификации для преобразования векторов в вероятности классов. Функция softmax является нелинейным вариантом мультиномиальной
Галлюцинация (искусственный интеллект) Галлюцинации у языковых моделей искусственного интеллекта (LLMs) вызывают опасения и требуют изучения. Галлюцинации могут быть вызваны неточностью
Искусственный интеллект Искусственный интеллект (ИИ) – область исследований, изучающая создание интеллектуальных машин. ИИ включает в себя машинное обучение, которое позволяет