Ошибка «нет в сумке»
Ошибка из-за отсутствия упаковки Контролируемое обучение Обучение с заранее определенными целями и критериями оценки. Обучение без присмотра Обучение без вмешательства […]
Ошибка из-за отсутствия упаковки Контролируемое обучение Обучение с заранее определенными целями и критериями оценки. Обучение без присмотра Обучение без вмешательства […]
Сеть радиальных базисных функций Основы радиальных базисных функций Радиальные базисные функции (RBF) используются для аппроксимации функций и классификации данных. RBF
Статистическое реляционное обучение Определение и история статистического реляционного обучения Статистическое реляционное обучение (SRL) — это область искусственного интеллекта, которая изучает
Групповой метод обработки данных Обзор метода группового моделирования данных (GMDH) GMDH — это метод моделирования, который был разработан в СССР
Развивающаяся нейронная сеть Обзор статьи Статья представляет собой обзор статьи о пиковых нейронных сетях (SNN) и их применении в области
Агрегирование с помощью Bootstrap Основы случайного леса Алгоритм машинного обучения, основанный на деревьях решений. Включает в себя создание множества деревьев
Байесовский вывод с использованием выборки Гиббса Обзор программного обеспечения BUGS BUGS — это программное обеспечение для байесовского вывода, основанное на
Stan (программное обеспечение) Обзор языка программирования Stan Stan — вероятностный язык программирования для статистического вывода на C++. Используется для создания
Случайный лес Случайные леса — метод коллективного обучения для классификации, регрессии и других задач. Леса случайных решений усредняют несколько глубоких
Повторная выборка складным ножом Метод складного ножа используется для оценки параметров распределения на основе выборочных данных. Оценка дисперсии оценщика может
Самонастройка (статистика) Bootstrap — метод статистического анализа, основанный на повторном отборе случайных выборок из данных. Используется для оценки параметров и
Вычислительная статистика Вычислительная статистика — наука на стыке статистики и информатики, относящаяся к статистическим методам с использованием вычислительных методов. Это
Нейронная сеть (машинное обучение) Искусственные нейронные сети (ИНС) основаны на моделировании биологических нейронов для выполнения задач. ИНС способны изучать и
Стохастический градиентный спуск Стохастический градиентный спуск (SGD) — популярный метод оптимизации в машинном обучении. SGD использует градиент функции потерь для