Цепь Маркова Монте-Карло
Цепь Маркова Монте-Карло Байесовский вывод и вероятность Байесовская вероятность основана на теореме Байеса и теореме Бернштейна–фон Мизеса. Согласованность и теорема […]
Вики
Computational statistics
Вики
Бутстрэппинг (статистика)
Самонастройка (статистика) Определение и принципы самонастройки Самонастройка оценивает распределение оценщика путем повторной выборки данных или модели. Определяет показатели точности для
Вики
Ошибка «нет в сумке»
Ошибка из-за отсутствия упаковки Контролируемое обучение Обучение с заранее определенными целями и критериями оценки. Обучение без присмотра Обучение без вмешательства
Вики
Сеть радиальных базисных функций
Сеть радиальных базисных функций Основы радиальных базисных функций Радиальные базисные функции (RBF) используются для аппроксимации функций и классификации данных. RBF
Вики
Статистическое реляционное обучение
Статистическое реляционное обучение Определение и история статистического реляционного обучения Статистическое реляционное обучение (SRL) – это область искусственного интеллекта, которая изучает
Вики
Групповой метод обработки данных
Групповой метод обработки данных Обзор метода группового моделирования данных (GMDH) GMDH – это метод моделирования, который был разработан в СССР
Вики
Пиковая нейронная сеть
Развивающаяся нейронная сеть Обзор статьи Статья представляет собой обзор статьи о пиковых нейронных сетях (SNN) и их применении в области
Вики
Бутстрап-агрегирование
Агрегирование с помощью Bootstrap Основы случайного леса Алгоритм машинного обучения, основанный на деревьях решений. Включает в себя создание множества деревьев
Вики
Байесовский вывод с использованием выборки Гиббса
Байесовский вывод с использованием выборки Гиббса Обзор программного обеспечения BUGS BUGS – это программное обеспечение для байесовского вывода, основанное на
Вики
Стэн (программное обеспечение)
Stan (программное обеспечение) Обзор языка программирования Stan Stan – вероятностный язык программирования для статистического вывода на C++. Используется для создания
Вики
Случайный лес
Случайный лес Случайные леса – метод коллективного обучения для классификации, регрессии и других задач. Леса случайных решений усредняют несколько глубоких
Вики
Повторная выборка складного ножа
Повторная выборка складным ножом Метод складного ножа используется для оценки параметров распределения на основе выборочных данных. Оценка дисперсии оценщика может
Вики
Бутстрэппинг (статистика)
Самонастройка (статистика) Bootstrap – метод статистического анализа, основанный на повторном отборе случайных выборок из данных. Используется для оценки параметров и
Вики
Computational statistics – Wikipedia
Вычислительная статистика Вычислительная статистика – наука на стыке статистики и информатики, относящаяся к статистическим методам с использованием вычислительных методов. Это
Вики
Нейронная сеть (машинное обучение)
Нейронная сеть (машинное обучение) Искусственные нейронные сети (ИНС) основаны на моделировании биологических нейронов для выполнения задач. ИНС способны изучать и
Вики
Стохастический градиентный спуск
Стохастический градиентный спуск Стохастический градиентный спуск (SGD) – популярный метод оптимизации в машинном обучении. SGD использует градиент функции потерь для