Общая рабочая характеристика
Общая эксплуатационная характеристика Основы кривой оглавления (TOC) TOC используется для оценки диагностической способности классификатора. Кривая TOC показывает соотношение между количеством […]
Общая эксплуатационная характеристика Основы кривой оглавления (TOC) TOC используется для оценки диагностической способности классификатора. Кривая TOC показывает соотношение между количеством […]
Анализ сходства Основы анализа сходства Анализ сходства — это метод интеллектуального анализа данных для выявления корреляций между объектами. Аффинитный анализ
Функция (машинное обучение) Основные понятия машинного обучения Признак — измеримое свойство или характеристика объекта. Классификация объектов включает числовые и категориальные
Разработка концепции Интеллектуальный анализ концепций Извлечение концепций из текстов с использованием ИИ и статистики. Сложность задачи из-за слабоструктурированных данных. Методы
Поиск аргументов Определение и цели интеллектуального анализа аргументов Интеллектуальный анализ аргументов — это область исследований, которая автоматизирует извлечение аргументативных структур
Эволюционный интеллектуальный анализ данных Определение эволюционного интеллектуального анализа данных Эволюционный анализ данных использует эволюционные алгоритмы для обработки данных. Применяется не
Классификация документов Классификация документов Проблема классификации документов в библиотечном деле, информатике и вычислительной технике Классификация может быть ручной, интеллектуальной или
Профилирование (информатика) Основы профилирования Профилирование — это процесс сбора и анализа данных о людях для создания индивидуальных профилей. Профилирование включает
Интеллектуальный анализ данных на основе предметной области Предметно-ориентированный анализ данных Методология для извлечения знаний из сложных данных и поведения. Изучение
Агентный майнинг Интеграция мультиагентных систем и интеллектуального анализа данных Междисциплинарная область, объединяющая мультиагентные системы, интеллектуальный анализ данных и машинное обучение.
Специальная группа по поиску знаний и интеллектуальному анализу данных История и значимость конференции KDD Конференция KDD является ключевым мероприятием в
Автоматическое подведение итогов Обзор методов обобщения текста Обобщение текста включает сжатие информации и выделение ключевых идей. Методы обобщения могут быть
Последовательный анализ паттернов Основы последовательного анализа данных Последовательный анализ данных ищет статистически значимые закономерности в последовательностях данных. Обычно предполагается, что
Основные принципы машинного обучения Обзор терминологии в области искусственного интеллекта Искусственный интеллект (ИИ) — наука и технология создания интеллектуальных машин,
Рабочая характеристика приемника Основы ROC-анализа ROC-анализ используется для оценки эффективности классификаторов. Кривая ROC показывает зависимость между истинно положительными и ложно
Локальный фактор выброса Основы обнаружения выбросов Выбросы в данных могут указывать на аномалии или ошибки. Локальный подход LOF используется для
Изучение ассоциативных правил Основы ассоциативного анализа Ассоциативный анализ используется для выявления связей между элементами в наборах данных. Он основан на
Социальное профилирование Социальные сети и их влияние на общество Социальные сети стали неотъемлемой частью жизни людей, влияя на их поведение
Майнинг в социальных сетях Основы интеллектуального анализа социальных сетей Социальные сети предоставляют огромные объемы данных для анализа. Анализ социальных сетей
Поиск ближайшего соседа Основы поиска ближайших соседей Поиск ближайших соседей (NN) — это задача нахождения точек в пространстве, которые находятся
Предварительная обработка данных Важность предварительной обработки данных Предварительная обработка данных включает манипуляции, фильтрацию и дополнение данных перед анализом. Слабо контролируемый