Метка: Data science
-
Искусственный интеллект — Википедия
Искусственный интеллект История и развитие искусственного интеллекта ИИ был впервые предложен в 1950-х годах, но не получил широкого распространения до 1990-х. В 1997 году Deep Blue победила чемпиона мира по шахматам, что стало важной вехой в ИИ. В 2011 году Watson выиграла в телевикторине Jeopardy!, что продемонстрировало возможности ИИ в обработке естественного языка. В 2016…
-
Наука о данных — Википедия
Наука о данных Определение науки о данных Наука о данных — это междисциплинарная область, которая объединяет статистику, вычислительные методы и машинное обучение для анализа данных. Она фокусируется на обработке и анализе больших объемов данных, включая структурированные и неструктурированные данные. История и этимология Термин «наука о данных» был предложен в 1974 году Питером Науром как альтернатива…
-
Наука о данных — Википедия
Наука о данных Определение науки о данных Наука о данных — это междисциплинарная область, которая объединяет статистику, вычислительные методы и машинное обучение для анализа данных. Она фокусируется на обработке и анализе больших объемов данных, включая структурированные и неструктурированные данные. История и этимология Термин «наука о данных» был предложен в 1974 году Питером Науром как альтернатива…
-
Астрономия, управляемая данными — Википедия
Астрономия, основанная на данных Основы астрономии, основанной на данных (DDA) DDA использует науку о данных для анализа астрономических данных. Включает обработку данных, интеллектуальный анализ и машинное обучение. Результаты используются для изучения космоса и создания теорий. История DDA Проект Galaxy Zoo в 2007 году классифицировал галактики с помощью машинного обучения. Проект использовал 900 000 изображений из…
-
Искусственный интеллект — Википедия
Искусственный интеллект Искусственный интеллект (ИИ) — область исследований, изучающая создание интеллектуальных машин. ИИ включает в себя машинное обучение, которое позволяет компьютерам обучаться на данных и решать задачи. Существует множество классификаторов, включая деревья решений, K-ближайшего соседа и наивный байесовский классификатор. Нейронные сети используются в качестве классификаторов и могут обучаться моделировать сложные взаимосвязи между данными. Глубокое обучение…