Глубокое обучение
Глубокое обучение История и развитие глубокого обучения Глубокое обучение началось с работы Хопфилда в 1982 году. В 1990-х годах были […]
Глубокое обучение История и развитие глубокого обучения Глубокое обучение началось с работы Хопфилда в 1982 году. В 1990-х годах были […]
Глубокое обучение с подкреплением Основы обучения с подкреплением Обучение с подкреплением (RL) — это метод машинного обучения, который позволяет агентам
Дистилляция знаний Основы дистилляции знаний Дистилляция знаний — это процесс обучения меньшей сети на основе знаний, извлеченных из большой сети.
Мультиагентное обучение с подкреплением Основы обучения с подкреплением Обучение с подкреплением (RL) — это метод машинного обучения, который использует вознаграждение
Порождающий искусственный интеллект Влияние искусственного интеллекта на общество Искусственный интеллект (ИИ) оказывает значительное влияние на общество, включая экономику, политику и
Ускоритель искусственного интеллекта Обзор ускорителей искусственного интеллекта Ускорители ИИ используются для ускорения вычислений в задачах машинного обучения и глубокого обучения.
Ответ на вопрос Основы систем ответов на вопросы Системы ответов на вопросы используют ИИ для предоставления ответов на вопросы, заданные
Остаточная нейронная сеть Остаточные сети — архитектура нейронных сетей, использующая сопоставления идентификаторов для соединения слоев. Остаточные сети были впервые представлены
Глубокий разум Google DeepMind разрабатывает и совершенствует алгоритмы искусственного интеллекта. Google DeepMind является подразделением Alphabet и имеет значительные успехи в
Большая языковая модель LLM (Large Language Model) — это языковая модель с большим количеством параметров, обученная на больших объемах данных.
Глубокое обучение Глубокое обучение стало революционным подходом в распознавании речи и других областях. Глубокое обучение основано на искусственных нейронных сетях
Галлюцинация (искусственный интеллект) Галлюцинации у языковых моделей искусственного интеллекта (LLMs) вызывают опасения и требуют изучения. Галлюцинации могут быть вызваны неточностью