Deep learning

Вики

Глубокое обучение

Глубокое обучение История и развитие глубокого обучения Глубокое обучение началось с работы Хопфилда в 1982 году.  В 1990-х годах были […]

Вики

Дистилляция знаний

Дистилляция знаний Основы дистилляции знаний Дистилляция знаний — это процесс обучения меньшей сети на основе знаний, извлеченных из большой сети. 

Вики

Генеративный искусственный интеллект

Порождающий искусственный интеллект Влияние искусственного интеллекта на общество Искусственный интеллект (ИИ) оказывает значительное влияние на общество, включая экономику, политику и

Вики

Ускоритель искусственного интеллекта

Ускоритель искусственного интеллекта Обзор ускорителей искусственного интеллекта Ускорители ИИ используются для ускорения вычислений в задачах машинного обучения и глубокого обучения. 

Вики

Ответы на вопросы

Ответ на вопрос Основы систем ответов на вопросы Системы ответов на вопросы используют ИИ для предоставления ответов на вопросы, заданные

Вики

Остаточная нейронная сеть

Остаточная нейронная сеть Остаточные сети — архитектура нейронных сетей, использующая сопоставления идентификаторов для соединения слоев.  Остаточные сети были впервые представлены

Вики

Google DeepMind

Глубокий разум Google DeepMind разрабатывает и совершенствует алгоритмы искусственного интеллекта.  Google DeepMind является подразделением Alphabet и имеет значительные успехи в

Вики

ЭлеутерAI

Элеутерай EleutherAI — массовая некоммерческая исследовательская группа по искусственному интеллекту.  Группа была создана на сервере Discord в июле 2020 года

Вики

Большая языковая модель

Большая языковая модель LLM (Large Language Model) — это языковая модель с большим количеством параметров, обученная на больших объемах данных. 

Вики

Глубокое обучение

Глубокое обучение Глубокое обучение стало революционным подходом в распознавании речи и других областях.  Глубокое обучение основано на искусственных нейронных сетях

Прокрутить вверх