Квантование (обработка сигналов)
Квантование (обработка сигналов) Основы квантования Квантование — это процесс преобразования аналогового сигнала в цифровой с использованием ограниченного числа уровней. АЦП […]
Квантование (обработка сигналов) Основы квантования Квантование — это процесс преобразования аналогового сигнала в цифровой с использованием ограниченного числа уровней. АЦП […]
Притертое преобразование Основы совмещенных преобразований Совмещенные преобразования — это тип линейного дискретного блочного преобразования с перекрытием функций. Они уменьшают артефакты
Дельта-модуляция Основы дельта-модуляции Дельта-модуляция — это метод кодирования, который использует разницу между двумя последовательными битами для передачи данных. Она была
Дискретизация (обработка сигнала) Основы дискретизации Дискретизация — это процесс разбиения непрерывного сигнала на дискретные значения. Частота дискретизации определяет количество выборок
Линейчатые спектральные пары Основы линейчатых спектральных пар Линейчатые спектральные пары (LSP) используются для представления частотных характеристик фильтров. LSP состоят из
Линейное кодирование с предсказанием Основы линейного прогнозирующего кодирования (LPC) LPC используется для сжатия цифрового речевого сигнала, сохраняя его спектральную огибающую.
Дискретное вейвлет-преобразование Основы дискретного вейвлет-преобразования Дискретное вейвлет-преобразование (DWT) — это математический метод для анализа и сжатия сигналов. DWT использует вейвлеты
Дискретное косинусное преобразование Основы дискретного косинусного преобразования DCT — это метод сжатия данных, основанный на преобразовании Фурье. DCT используется в
Цифровая обработка сигналов Обзор книги «Цифровая обработка сигналов» Книга охватывает широкий спектр тем, включая математические основы, алгоритмы и приложения. Описываются
Многоядерный процессор Обзор многоядерных процессоров Многоядерные процессоры имеют несколько вычислительных ядер, что повышает производительность. Процессоры с несколькими ядрами используются в
Дельта-функция Дирака Определение и свойства дельта-функции Дирака Дельта-функция Дирака — это математическая функция, которая равна нулю везде, кроме точки x
Анализ продолжения спектра Анализ продолжения спектра (SCA) обобщает концепцию рядов Фурье на непериодические функции. SCA подходит для анализа функций с
Дискретное преобразование Фурье Дискретное преобразование Фурье (DFT) преобразует конечную последовательность отсчетов функции в дискретно-временном преобразовании Фурье. DFT является важным дискретным
Линейная система, не зависящая от времени Системы LTI обладают линейностью и инвариантностью ко времени. Функция ввода может быть представлена континуумом
Быстрое преобразование Фурье Быстрое преобразование Фурье (БПФ) — эффективный алгоритм для вычисления дискретного преобразования Фурье (ДПФ). БПФ используется в различных
Дельта-функция Дирака Дельта-функция — это функция, которая равна нулю везде, кроме одной точки. Она играет важную роль в математике, физике
Спектральный анализ методом наименьших квадратов Метод наименьших квадратов (МНК) используется для спектрального анализа временных рядов. МНК позволяет анализировать неполные записи
Анализ Фурье Преобразование Фурье и дискретное преобразование Фурье (DFT) являются важными преобразованиями в математике и обработке сигналов. Преобразование Фурье используется