Ошибка «нет в сумке»
Ошибка из-за отсутствия упаковки Контролируемое обучение Обучение с заранее определенными целями и критериями оценки. Обучение без присмотра Обучение без вмешательства […]
Ошибка из-за отсутствия упаковки Контролируемое обучение Обучение с заранее определенными целями и критериями оценки. Обучение без присмотра Обучение без вмешательства […]
Бустинг (машинное обучение) Основы повышения эффективности Повышение эффективности – это метод улучшения точности классификатора путем объединения слабых классификаторов. Алгоритмы повышения
Агрегирование с помощью Bootstrap Основы случайного леса Алгоритм машинного обучения, основанный на деревьях решений. Включает в себя создание множества деревьев
Коллективное обучение Основы коллективного обучения Коллективное обучение объединяет прогнозы нескольких моделей для повышения точности. Методы включают усреднение, бустинг, стэкинг и
Случайный лес Случайные леса – метод коллективного обучения для классификации, регрессии и других задач. Леса случайных решений усредняют несколько глубоких