Ensemble learning

Вики

Ошибка «нет в сумке»

Ошибка из-за отсутствия упаковки Контролируемое обучение Обучение с заранее определенными целями и критериями оценки.  Обучение без присмотра Обучение без вмешательства […]

Вики

Повышение (машинное обучение)

Бустинг (машинное обучение) Основы повышения эффективности Повышение эффективности — это метод улучшения точности классификатора путем объединения слабых классификаторов.  Алгоритмы повышения

Вики

Бутстрап-агрегирование

Агрегирование с помощью Bootstrap Основы случайного леса Алгоритм машинного обучения, основанный на деревьях решений.  Включает в себя создание множества деревьев

Вики

Ансамблевое обучение

Коллективное обучение Основы коллективного обучения Коллективное обучение объединяет прогнозы нескольких моделей для повышения точности.  Методы включают усреднение, бустинг, стэкинг и

Вики

Случайный лес

Случайный лес Случайные леса — метод коллективного обучения для классификации, регрессии и других задач.  Леса случайных решений усредняют несколько глубоких

Прокрутить вверх