ХММЕР
ХММЕР Обзор программного пакета HMMER HMMER — бесплатный инструмент для анализа последовательностей, разработанный Шоном Эдди. Используется для идентификации гомологичных белков […]
Физика с открытым исходным кодом Миссия и использование OSP Проект OSP финансируется Национальным научным фондом и колледжем Дэвидсона. Цель проекта
Сегун (набор инструментов) Обзор библиотеки Shogun Shogun — это библиотека машинного обучения с открытым исходным кодом на C++. Предлагает множество
Открытая инфраструктура Беркли для сетевых вычислений Обзор BOINC BOINC — это система с открытым исходным кодом для распределенных вычислений. Изначально
Танагра (машинное обучение) Обзор программного обеспечения Tanagra Tanagra — это бесплатный инструмент для машинного обучения, разработанный в Университете Люмьер. Поддерживает
Набор инструментов для изучения естественного языка Обзор NLTK NLTK — это набор библиотек для обработки естественного языка на Python. Поддерживает
Масштабный онлайн-анализ Описание MOA MOA — это фреймворк для интеллектуального анализа данных с открытым исходным кодом. Разработан в Университете Вайкато,
Общая архитектура для разработки текста Обзор GATE GATE — это фреймворк для разработки инструментов и приложений в области обработки естественного
ЭЛКИ Обзор ELKI ELKI — это библиотека алгоритмов кластеризации и анализа данных на Java. Она предоставляет множество алгоритмов, включая k-ближайшего
Spyder (программное обеспечение) Обзор Spyder Spyder — кроссплатформенная IDE для научного программирования на Python. Интегрируется с популярными пакетами Python и
Структура моделирования земной системы Обзор платформы моделирования ESMF ESMF — это программное обеспечение с открытым исходным кодом для моделирования климата
Проект Птолемея Проект Ptolemy Проект направлен на моделирование и конструирование параллельных систем реального времени. Фокус на сборке параллельных компонентов. Продукт
Глубокое Изучение4j Контролируемое обучение Обучение без присмотра Онлайн-обучение Пакетное обучение Мета-обучение Обучение под непосредственным наблюдением Самостоятельное обучение Обучение с подкреплением
Caffe (программное обеспечение) Основные подходы к обучению Контролируемое обучение: обучение с заранее определенными метками для классификации данных. Обучение без присмотра: