OpenMx
OpenMx Описание OpenMx Программа с открытым исходным кодом для расширенного моделирования структурными уравнениями Работает как пакет под управлением R Кроссплатформенный, […]
Сегун (набор инструментов) Обзор библиотеки Shogun Shogun — это библиотека машинного обучения с открытым исходным кодом на C++. Предлагает множество
Панды (программное обеспечение) Обзор Pandas Pandas — это библиотека Python для обработки и анализа данных, основанная на NumPy. Она предоставляет
Scikit-учись Обзор scikit-learn scikit-learn — бесплатная библиотека машинного обучения для Python. Поддерживает различные алгоритмы классификации, регрессии и кластеризации. Интегрируется с
Бесплатное статистическое программное обеспечение Обзор бесплатных статистических пакетов Бесплатные статистические пакеты доступны для использования без необходимости покупки лицензии. Они включают
Torch (машинное обучение) Обзор Torch Torch — это библиотека машинного обучения с открытым исходным кодом, основанная на Lua. Она предоставляет
Глубокое Изучение4j Контролируемое обучение Обучение без присмотра Онлайн-обучение Пакетное обучение Мета-обучение Обучение под непосредственным наблюдением Самостоятельное обучение Обучение с подкреплением
Caffe (программное обеспечение) Основные подходы к обучению Контролируемое обучение: обучение с заранее определенными метками для классификации данных. Обучение без присмотра:
Apache MXNet Обзор Apache MXNet Apache MXNet — это платформа глубокого обучения с открытым исходным кодом. Она стремится к масштабируемости
Статистика ДИВАНОВ Обзор SOFA Statistics SOFA Statistics — статистический пакет с открытым исходным кодом. Название расшифровывается как «Статистика, открытая для
DAP (программное обеспечение) Обзор программы Dap Dap — это статистическая программа, основанная на C, которая выполняет анализ и визуализацию данных.
X-13ARIMA-ПОСАДОЧНЫЕ МЕСТА Обзор X-13ARIMA X-13ARIMA — это статистический метод для сезонной корректировки данных временных рядов, используемый в США. Метод используется