tf–idf
Тф–идф Основы tf-idf tf-idf — это метод взвешивания терминов в тексте, который учитывает как частоту использования термина, так и его […]
Модель отклонения от случайности Обзор модели отклонения от случайности Модель отклонения от случайности (DFR) используется для улучшения эффективности поиска информации.
Окапи BM25 Основы ранжирования Okapi BM25 Okapi BM25 — это функция ранжирования, используемая поисковыми системами для оценки релевантности документов. BM25
Ранжирование (поиск информации) Основы ранжирования запросов Ранжирование запросов — ключевая задача в информационном поиске. Ранжирование используется в различных приложениях, включая
Учимся ранжировать Основы машинного обучения ранжированию Машинное обучение ранжированию (MLR) — это процесс обучения алгоритмов для ранжирования результатов поиска. MLR
Алгоритм поиска Определение и применение алгоритмов поиска Алгоритмы поиска используются для извлечения информации из структурированных данных. Поисковые системы являются частью