Глубокое обучение с подкреплением
Глубокое обучение с подкреплением Основы обучения с подкреплением Обучение с подкреплением (RL) — это метод машинного обучения, который позволяет агентам […]
Вики
Глубокое обучение
Вики
Дистилляция знаний
Дистилляция знаний Основы дистилляции знаний Дистилляция знаний — это процесс обучения меньшей сети на основе знаний, извлеченных из большой сети.
Вики
Многоагентное обучение с подкреплением
Мультиагентное обучение с подкреплением Основы обучения с подкреплением Обучение с подкреплением (RL) — это метод машинного обучения, который использует вознаграждение
Вики
Ответы на вопросы
Ответ на вопрос Основы систем ответов на вопросы Системы ответов на вопросы используют ИИ для предоставления ответов на вопросы, заданные
Вики
Остаточная нейронная сеть
Остаточная нейронная сеть Остаточные сети — архитектура нейронных сетей, использующая сопоставления идентификаторов для соединения слоев. Остаточные сети были впервые представлены
Вики
Google DeepMind
Глубокий разум Google DeepMind разрабатывает и совершенствует алгоритмы искусственного интеллекта. Google DeepMind является подразделением Alphabet и имеет значительные успехи в
Вики
Большая языковая модель
Большая языковая модель LLM (Large Language Model) — это языковая модель с большим количеством параметров, обученная на больших объемах данных.
Вики
Глубокое обучение
Глубокое обучение Глубокое обучение стало революционным подходом в распознавании речи и других областях. Глубокое обучение основано на искусственных нейронных сетях
Вики
Галлюцинация (искусственный интеллект)
Галлюцинация (искусственный интеллект) Галлюцинации у языковых моделей искусственного интеллекта (LLMs) вызывают опасения и требуют изучения. Галлюцинации могут быть вызваны неточностью