Глубокое обучение с подкреплением
Глубокое обучение с подкреплением Основы обучения с подкреплением Обучение с подкреплением (RL) — это метод машинного обучения, который позволяет агентам […]
Глубокое обучение с подкреплением Основы обучения с подкреплением Обучение с подкреплением (RL) — это метод машинного обучения, который позволяет агентам […]
Дистилляция знаний Основы дистилляции знаний Дистилляция знаний — это процесс обучения меньшей сети на основе знаний, извлеченных из большой сети.
Мультиагентное обучение с подкреплением Основы обучения с подкреплением Обучение с подкреплением (RL) — это метод машинного обучения, который использует вознаграждение
Ответ на вопрос Основы систем ответов на вопросы Системы ответов на вопросы используют ИИ для предоставления ответов на вопросы, заданные
Остаточная нейронная сеть Остаточные сети — архитектура нейронных сетей, использующая сопоставления идентификаторов для соединения слоев. Остаточные сети были впервые представлены
Глубокий разум Google DeepMind разрабатывает и совершенствует алгоритмы искусственного интеллекта. Google DeepMind является подразделением Alphabet и имеет значительные успехи в
Большая языковая модель LLM (Large Language Model) — это языковая модель с большим количеством параметров, обученная на больших объемах данных.
Глубокое обучение Глубокое обучение стало революционным подходом в распознавании речи и других областях. Глубокое обучение основано на искусственных нейронных сетях
Галлюцинация (искусственный интеллект) Галлюцинации у языковых моделей искусственного интеллекта (LLMs) вызывают опасения и требуют изучения. Галлюцинации могут быть вызваны неточностью