Нелинейный метод сопряженных градиентов
Метод нелинейных сопряженных градиентов Основы метода нелинейного сопряженного градиента Метод обобщает линейный сопряженный градиент для нелинейной оптимизации. Используется для нахождения […]
Метод нелинейных сопряженных градиентов Основы метода нелинейного сопряженного градиента Метод обобщает линейный сопряженный градиент для нелинейной оптимизации. Используется для нахождения […]
Зеркальный спуск Основы зеркального спуска Зеркальный спуск – это алгоритм оптимизации для нахождения локального минимума дифференцируемой функции. Обобщает градиентный спуск
Координатный спуск Основы координатного спуска Координатный спуск – это метод оптимизации, который минимизирует значения по координатам для нахождения глобального минимума
Метод сопряженных градиентов Обзор метода сопряженных градиентов Метод сопряженных градиентов – это итерационный метод решения систем линейных уравнений. Он основан
Стохастический градиентный спуск Стохастический градиентный спуск (SGD) – популярный метод оптимизации в машинном обучении. SGD использует градиент функции потерь для
Градиентный спуск Градиентный спуск – итеративный метод оптимизации, основанный на минимизации функции с использованием градиента. Метод работает в пространствах с