Градиентные методы

Вики

Нелинейный метод сопряженных градиентов

Метод нелинейных сопряженных градиентов Основы метода нелинейного сопряженного градиента Метод обобщает линейный сопряженный градиент для нелинейной оптимизации.  Используется для нахождения […]

Вики

Зеркальный спуск

Зеркальный спуск Основы зеркального спуска Зеркальный спуск – это алгоритм оптимизации для нахождения локального минимума дифференцируемой функции.  Обобщает градиентный спуск

Вики

Координатный спуск

Координатный спуск Основы координатного спуска Координатный спуск – это метод оптимизации, который минимизирует значения по координатам для нахождения глобального минимума

Вики

Метод сопряженных градиентов

Метод сопряженных градиентов Обзор метода сопряженных градиентов Метод сопряженных градиентов – это итерационный метод решения систем линейных уравнений.  Он основан

Вики

Стохастический градиентный спуск

Стохастический градиентный спуск Стохастический градиентный спуск (SGD) – популярный метод оптимизации в машинном обучении.  SGD использует градиент функции потерь для

Вики

Градиентный спуск

Градиентный спуск Градиентный спуск – итеративный метод оптимизации, основанный на минимизации функции с использованием градиента.  Метод работает в пространствах с

Прокрутить вверх