Марковское случайное поле
Марковское случайное поле Основы марковских случайных полей Марковские случайные поля (MRF) — это вероятностные поля, которые описывают состояния системы, зависящие […]
Марковское случайное поле Основы марковских случайных полей Марковские случайные поля (MRF) — это вероятностные поля, которые описывают состояния системы, зависящие […]
Условное случайное поле Основы условных случайных полей Условные случайные поля (CRF) — это вероятностные модели для задач классификации и регрессии.
Байесовская сеть Основы байесовских сетей Байесовские сети — это вероятностные модели, которые используют условные вероятности для описания взаимосвязей между переменными.
Моделирование структурных уравнений Несоответствие данных модели может быть вызвано проблемными данными, неправильной статистической оценкой или неправильной спецификацией модели. Оценки коэффициентов
Графическая модель Контролируемое обучение, обучение без присмотра, онлайн-обучение и другие методы машинного обучения. Графические модели, такие как байесовские сети и