Анализ пути (статистика)
Анализ траектории (статистика) Анализ траекторий в статистике Используется для описания направленных зависимостей между переменными Включает модели множественного регрессионного анализа, факторного […]
Анализ траектории (статистика) Анализ траекторий в статистике Используется для описания направленных зависимостей между переменными Включает модели множественного регрессионного анализа, факторного […]
Причинно-следственный график Причинно-следственные графики Вероятностные графические модели для кодирования предположений о процессе генерации данных Используются для коммуникации и логических выводов
Марковское случайное поле Основы марковских случайных полей Марковские случайные поля (MRF) – это вероятностные поля, которые описывают состояния системы, зависящие
Условное случайное поле Основы условных случайных полей Условные случайные поля (CRF) – это вероятностные модели для задач классификации и регрессии.
Байесовская сеть Основы байесовских сетей Байесовские сети – это вероятностные модели, которые используют условные вероятности для описания взаимосвязей между переменными.
Моделирование структурных уравнений Несоответствие данных модели может быть вызвано проблемными данными, неправильной статистической оценкой или неправильной спецификацией модели. Оценки коэффициентов
Графическая модель Контролируемое обучение, обучение без присмотра, онлайн-обучение и другие методы машинного обучения. Графические модели, такие как байесовские сети и
Вариационный автоэнкодер Вариационные автоэнкодеры (VAE) используются для обучения репрезентации данных с помощью вероятностного моделирования. VAE максимизируют вероятность получения данных по