Тезаурус (поиск информации)
Тезаурус (поиск информации) Определение и роль тезауруса Тезаурус — это форма словаря, которая используется для определения семантических метаданных при индексировании […]
Тезаурус (поиск информации) Определение и роль тезауруса Тезаурус — это форма словаря, которая используется для определения семантических метаданных при индексировании […]
Стоп-слово Определение стоп-слов Стоп-слова — это слова, которые удаляются из текста до его обработки. Нет единого универсального списка стоп-слов, и
Понимание запроса Основы понимания запросов Понимание запросов — это процесс определения намерений пользователя через семантическое значение ключевых слов. Методы понимания
Контролируемый словарный запас Определение и использование контролируемых словарей Контролируемые словари — это системы, которые определяют и классифицируют термины для улучшения
Пользовательский интерфейс на естественном языке История и развитие интерфейсов на естественном языке Интерфейсы на естественном языке (NLI) используют обработку естественного
Термин «дискриминация» Основы распознавания ключевых слов Распознавание ключевых слов используется для ранжирования их по полезности для поиска информации. Метод аналогичен
Модель отклонения от случайности Обзор модели отклонения от случайности Модель отклонения от случайности (DFR) используется для улучшения эффективности поиска информации.
Неопределенный вывод Определение неопределенного вывода Неопределенный вывод — это формальное определение взаимосвязи между запросом и документом при поиске информации. Запрос
Вероятностная модель релевантности Основы вероятностной модели релевантности Разработана Стивеном Э. Робертсоном и Карен Спарк Джонс для ранжирования документов. Оценивает вероятность
Бинарная модель независимости Основы бинарной модели независимости Бинарная модель независимости используется для классификации документов по релевантности. Модель основана на предположении,
Нечеткий поиск Основы поиска информации Поиск информации включает в себя извлечение релевантных данных из большого объема информации. Существуют различные модели
Расширенная логическая модель Основы расширенной логической модели Расширенная логическая модель (ELM) — это метод поиска информации, основанный на булевой алгебре.
Логическая модель поиска информации Основы BIR BIR (Binary Indexed Retrieval) — это метод поиска информации в больших коллекциях документов, основанный
Долгосрочная обработка Обработка сложных терминов в информационно-поисковых системах Сложные термины создаются путем объединения простых терминов, например, «тройное шунтирование сердца». Цель
Архивирование исследовательских данных Определение и важность данных Данные — это информация, которая может быть измерена и представлена в виде чисел
Совместная фильтрация Основы рекомендательных систем Рекомендательные системы помогают пользователям находить релевантный контент. Они основаны на анализе предпочтений пользователей и взаимодействии
Тег (метаданные) Определение и использование тегов Теги — это ключевые слова, которые помогают классифицировать и организовывать информацию. Они могут быть
Учимся ранжировать Основы машинного обучения ранжированию Машинное обучение ранжированию (MLR) — это процесс обучения алгоритмов для ранжирования результатов поиска. MLR
Предметная индексация Основы индексирования Индексация — это процесс создания системы классификации документов для облегчения поиска информации. Индексация включает в себя
Семантическая технология Основы семантической технологии Семантическая технология помогает машинам понимать данные. Используются RDF и OWL для формального представления значений данных.