Квантовая нейронная сеть
Квантовая нейронная сеть Основы квантовых нейронных сетей Квантовые нейронные сети (QNN) используют квантовые биты (кубиты) для обработки данных. Кубиты могут […]
Квантовая нейронная сеть Основы квантовых нейронных сетей Квантовые нейронные сети (QNN) используют квантовые биты (кубиты) для обработки данных. Кубиты могут […]
Генеративная топографическая карта Основы генеративной топографической карты (GTM) GTM — это метод машинного обучения, который не требует сокращения окрестностей или
Теория адаптивного резонанса Основы адаптивного резонанса Теория ART разработана для обработки информации мозгом. Включает модели искусственных нейронных сетей для распознавания
Машина Гельмгольца Основы Машины Гельмгольца Машина Гельмгольца — это тип искусственной нейронной сети, который учитывает скрытую структуру данных. Она состоит
Квантование обучающего вектора Основы самоорганизующихся карт Самоорганизующиеся карты (СОК) — это метод машинного обучения, разработанный Кохоненом в 1982 году. СОК
Групповой метод обработки данных Обзор метода группового моделирования данных (GMDH) GMDH — это метод моделирования, который был разработан в СССР
Ранняя остановка Основы ранней остановки Ранняя остановка — это метод регуляризации в машинном обучении, предотвращающий переобучение. Методы градиентного спуска используются
Обрезка (искусственная нейронная сеть) Обрезка в искусственных нейронных сетях Обрезка — это процесс удаления параметров из сети для повышения точности
Неокогнитрон История и применение неокогнитрона Неокогнитрон — это искусственная нейронная сеть, разработанная Кунихико Фукусимой в 1979 году. Он использовался для
Нейроэволюция Основы нейроэволюции Нейроэволюция — это форма ИИ, использующая эволюционные алгоритмы для создания нейросетей. Применяется в искусственной жизни, играх и
Универсальная аппроксимационная теорема Основные понятия и определения Аппроксимация функций: приближение функции к другой функции с заданной точностью. Теорема об универсальной
Искусственный нейрон Основы искусственных нейронов Искусственный нейрон — это математическая модель, имитирующая работу биологических нейронов. Нейроны состоят из аксона и
Генеративный предварительно обученный трансформатор Обзор GPT-технологий GPT (Generative Pre-trained Transformer) — семейство языковых моделей, разработанных OpenAI. GPT-3 — самая известная
Встраивание слов Основы встраивания слов Встраивание слов — это метод представления слов в виде векторов, которые отражают их семантическое сходство.
Развивающаяся нейронная сеть Обзор статьи Статья представляет собой обзор статьи о пиковых нейронных сетях (SNN) и их применении в области
Трансформатор зрения Обзор архитектуры Vision Transformer Vision Transformer (ViT) — это архитектура глубокого обучения, разработанная для обработки изображений. ViT заменяет
Самоорганизующаяся карта Основы самоорганизующихся карт Самоорганизующиеся карты (SOM) — это метод кластеризации, основанный на обучении без учителя. Они используются для
Вычисление резервуара Основы вычислений в резервуарах Вычисления в резервуарах — это метод обработки данных, основанный на нелинейной динамике. Резервуары состоят
Персептрон Основы персептронов Персептрон — это модель, которая может классифицировать входные данные, используя линейные функции активации. Персептрон был предложен Розенблаттом