Искусственный интеллект незавершенный

Вики

Утечка (машинное обучение)

/

Утечка (машинное обучение) Основные методы машинного обучения Контролируемое обучение: обучение с заранее определенными метками для классификации данных.  Без присмотра: обучение

Вики

Прогнозируемое представление состояния

/

Прогнозирующее представление состояния Основы прогнозирующего представления состояния PSR используется для моделирования состояния динамических систем на основе истории действий и наблюдений. 

Вики

Машина Гельмгольца

/

Машина Гельмгольца Основы Машины Гельмгольца Машина Гельмгольца — это тип искусственной нейронной сети, который учитывает скрытую структуру данных.  Она состоит

Вики

Международная конференция по автоматизированному планированию и составлению графиков

/

Международная конференция по автоматизированному планированию и составлению графиков Международная конференция по автоматизированному планированию и составлению графиков (ICAPS) Ведущая конференция по

Вики

Планирование частичного заказа

/

Планирование частичных заказов Основы планирования с частичным порядком Планирование с частичным порядком поддерживает частичный порядок действий и устанавливает порядок только

Вики

Неокогнитрон

/

Неокогнитрон История и применение неокогнитрона Неокогнитрон — это искусственная нейронная сеть, разработанная Кунихико Фукусимой в 1979 году.  Он использовался для

Вики

Мир блоков

/

Мир блоков Основы «Мира блоков» «Мир блоков» — это область планирования в искусственном интеллекте, представленная в виде деревянных блоков.  Цель

Вики

Самостоятельная игра

/

Самостоятельная игра Основы машинного обучения Машинное обучение — это процесс обучения алгоритмов для выполнения задач, которые ранее выполнялись людьми.  Обучение

Прокрутить вверх