Вероятностная контекстно-свободная грамматика
Вероятностная контекстно-свободная грамматика Основы PCFG PCFG — это вероятностные контекстно-свободные грамматики, которые используются для предсказания структуры РНК. Они основаны на […]
Вероятностная контекстно-свободная грамматика Основы PCFG PCFG — это вероятностные контекстно-свободные грамматики, которые используются для предсказания структуры РНК. Они основаны на […]
Модель языка Word n-gram Основы n-граммовых моделей n-граммы — это последовательности слов, которые используются для анализа текста. Они могут быть
Встраивание слов Основы встраивания слов Встраивание слов — это метод представления слов в виде векторов, которые отражают их семантическое сходство.
Обучение с подкреплением на основе обратной связи с людьми Основы обучения с подкреплением на основе обратной связи с человеком (RLHF)
Языковая модель кэширования Основы языковой модели кэширования Языковая модель кэширования — статистическая модель для обработки естественного языка. Присваивает вероятности последовательностям
Недоумение Определение и использование недоумения Недоумение — это показатель, который оценивает способность языковой модели предсказывать следующее слово. Используется для сравнения
Мамба (архитектура глубокого обучения) Mamba — архитектура глубокого обучения, ориентированная на моделирование последовательностей. Разработана исследователями из Университета Карнеги-Меллона и Принстонского
Языковая модель Языковые модели используются для обработки естественного языка и генерации текста. Они основаны на статистических взаимосвязях, извлеченных из большого
Галлюцинация (искусственный интеллект) Галлюцинации у языковых моделей искусственного интеллекта (LLMs) вызывают опасения и требуют изучения. Галлюцинации могут быть вызваны неточностью