Модель скрытой переменной
Модель скрытой переменной Основы модели скрытой переменной Модель связывает наблюдаемые переменные с скрытыми переменными, предполагая локальную независимость явных переменных после […]
Модель скрытой переменной Основы модели скрытой переменной Модель связывает наблюдаемые переменные с скрытыми переменными, предполагая локальную независимость явных переменных после […]
Модель смеси Основы вероятностных смешанных моделей Вероятностные смешанные модели используются для описания данных, состоящих из смеси различных распределений. Они применяются
Распределение патинко Основы распределения пачинко Распределение пачинко (PAM) – это тематическая модель в машинном обучении и обработке естественного языка. PAM
Скрытые и наблюдаемые переменные Определение и использование скрытых переменных Скрытые переменные – это переменные, которые выводятся косвенно через математические модели
Скрытое распределение Дирихле Основы тематического моделирования Тематическое моделирование – это метод классификации документов на основе их содержания. LDA (Latent Dirichlet
Теория совместного измерения Основы теории совместного измерения Теория совместного измерения была предложена в 1964 году Скоттом для объяснения измерений в
Скрытый семантический анализ Основы LSA LSA – это статистический метод, который позволяет анализировать и извлекать семантическое содержание из текста. Метод
Тематическая модель Тематическая модель – статистическая модель для обнаружения абстрактных тем в документах. Тематическое моделирование – инструмент интеллектуального анализа текста
Факторный анализ Факторный анализ – статистический метод для изучения взаимосвязей между переменными и выделения факторов. Цель факторного анализа – найти
Моделирование структурных уравнений Несоответствие данных модели может быть вызвано проблемными данными, неправильной статистической оценкой или неправильной спецификацией модели. Оценки коэффициентов