Векторы-строки и столбцы — Википедия
Векторы строк и столбцов Основы векторной алгебры Вектор-столбец — это матрица с одним столбцом из m элементов. Вектор строки — […]
Вики
Линейная алгебра
Вики
Функциональное пространство — Википедия
Функциональное пространство Определение и примеры функциональных пространств Функциональное пространство — это множество функций с определенной структурой. Примеры включают множество всех
Вики
Переопределенная система — Википедия
Чрезмерно детерминированная система Определение переопределенной системы уравнений Система уравнений с большим числом уравнений по сравнению с неизвестными. Может иметь бесконечно
Вики
Недоопределенная система — Википедия
Недоопределенная система Определение недоопределенной системы уравнений Система уравнений с меньшим числом уравнений, чем неизвестных, считается недоопределенной. Каждое уравнение ограничивает одну
Вики
Независимое уравнение — Википедия
Независимое уравнение Определение независимых уравнений Независимое уравнение не может быть получено из других уравнений системы. Возникает в контексте линейных уравнений.
Вики
Mathcad — Wikipedia
Mathcad Обзор Mathcad Mathcad — программное обеспечение для технических и научных расчетов, используется в машиностроении, химии и других областях. Выпущено
Вики
Maple (программное обеспечение) — Википедия
Maple (программное обеспечение) История и развитие Maple Maple был разработан в 1975 году в Университете Ватерлоо. Первая версия была выпущена
Вики
Линейная зависимость — Википедия
Линейное соотношение Определение и свойства сизигий Сизигии — это подмодули в кольце, которые являются идеалами. Идеал — это множество элементов,
Вики
Евклидово пространство — Википедия
Евклидово пространство Основы евклидовой геометрии Евклидова геометрия — это геометрия, основанная на аксиомах, сформулированных Евклидом. Евклидово пространство — это множество
Вики
Категория модулей — Википедия
Категория модулей Определение категории модулей Категория модулей над кольцом R — это категория с левыми R-модулями и гомоморфизмами между ними.
Вики
Обратимая матрица — Википедия
Обратимая матрица Определение и свойства обратной матрицы Обратная матрица A−1 является матрицей, которая при умножении на A дает I. A−1
Вики
Двойная норма — Википедия
Двойная норма Определение нормы Норма вектора — это число, которое измеряет его длину. Нормы могут быть определены для векторов в
Вики
Двойной базис — Википедия
Двойная основа Определение и свойства двойного пространства Двойное пространство — это пространство, которое содержит все линейные комбинации элементов исходного пространства.
Вики
Билинейная форма — Википедия
Билинейная форма Определение и свойства билинейных форм Билинейная форма — это отображение, которое принимает два вектора и возвращает скаляр. Билинейная
Вики
Измерение (векторное пространство) — Википедия
Измерение (векторное пространство) Определение размерности векторного пространства Размерность векторного пространства — это количество элементов в его базисе. Размерность зависит от
Вики
Пейринг — Википедия
Спаривание Определение спаривания Спаривание — это R-линейное отображение между R-модулями M и N. Отображение удовлетворяет условиям билинейности и ассоциативности. Примеры
Вики
Векторы-строки и столбцы — Википедия
Векторы строк и столбцов Основы векторной алгебры Вектор-столбец — это матрица с одним столбцом из m элементов. Вектор строки —
Вики
Матрица адъюгатов — Википедия
Сопряженная матрица Определение и свойства адъюгата матрицы Адъюгат матрицы — это матрица, обратная к транспонированной. Адъюгат имеет ранг, равный рангу
Вики
Символ Леви-Чивита — Википедия
Символ Леви-Чивиты Определение и свойства символа Леви-Чивиты Символ Леви-Чивиты используется для определения перестановки в n измерениях. В n измерениях символ
Вики
Символ Леви-Чивита — Википедия
Символ Леви-Чивиты Определение и свойства символа Леви-Чивиты Символ Леви-Чивиты используется для определения знака перестановки в n измерениях. В n измерениях
Вики
Символ Леви-Чивита — Википедия
Символ Леви-Чивиты Определение и свойства символа Леви-Чивиты Символ Леви-Чивиты используется для определения перестановки элементов в n-мерном пространстве. Он равен +1,