Базис (линейная алгебра) — Википедия
Базис (линейная алгебра) Определение и свойства базиса Базис — это линейно независимое множество векторов, которое образует линейное пространство. Базис может […]
Вики
Линейная алгебра
Вики
Норма (математика) — Википедия
Норма (математика) Определение нормы в математике Норма вектора — это число, которое измеряет расстояние между векторами в векторном пространстве. Норма
Вики
Обратимая матрица — Википедия
Обратимая матрица Определение и свойства обратной матрицы Обратная матрица A−1 является матрицей, которая при умножении на A дает I. A−1
Вики
Нормальная форма Фробениуса — Википедия
Нормальная форма Фробениуса Определение и свойства нормальной формы Фробениуса Нормальная форма Фробениуса — это форма матрицы, которая сохраняет ее собственные
Вики
Базис (линейная алгебра) — Википедия
Базис (линейная алгебра) Множество векторов B в векторном пространстве V называется базисом, если каждый элемент V может быть записан уникальным
Вики
Многолинейная форма — Википедия
Многолинейная форма Полилинейная форма в векторном пространстве — это карта, которая является линейной в каждом из своих аргументов. Многолинейный k-тензор
Вики
Пересечение линий — Википедия
Пересечение прямой с прямой В евклидовой геометрии пересечение прямой и отрезка может быть пустым множеством, точкой или другой прямой. Распознавание
Вики
Аффинное пространство — Википедия
Аффинное пространство Аффинное пространство — геометрическая структура, обобщающая свойства евклидовых пространств. Фундаментальные объекты в аффинном пространстве — точки, не имеющие
Вики
Обозначение Бра-кет — Википедия, бесплатная энциклопедия
Обозначение бюстгальтера Система счисления Бракета — система для линейной алгебры и операторов в комплексных векторных пространствах. Разработана Полем Дираком для
Вики
Сжатие карт — Википедия
Сопоставление с сжатием Сжатое отображение в линейной алгебре сохраняет евклидову площадь, но не является вращением или сдвигом. Отображение сжатия является
Вики
MATLAB — Википедия, бесплатная энциклопедия
MATLAB MATLAB — проприетарный язык программирования и среда численных вычислений от MathWorks. MATLAB позволяет манипулировать матрицами, строить графики, реализовывать алгоритмы,
Вики
Линейная форма — Википедия, бесплатная энциклопедия
Линейная форма Линейная форма в математике — это линейное отображение векторного пространства в поле скаляров. Множество всех линейных функционалов от
Вики
Линейная форма — Википедия, бесплатная энциклопедия
Линейная форма Линейная форма в математике — это линейное отображение векторного пространства в поле скаляров. Множество всех линейных функционалов от
Вики
Проекция (линейная алгебра) — Википедия, бесплатная энциклопедия
Проекция (линейная алгебра) Проекция в линейной алгебре — это линейное преобразование P из векторного пространства в себя, такое, что P
Вики
Идемпотентная матрица — Википедия
Идемпотентная матрица Идемпотентная матрица — матрица, которая при умножении сама на себя дает результат. Для этого продукта A2 подлежащий определению,
Вики
Проекция (линейная алгебра) — Википедия, бесплатная энциклопедия
Проекция (линейная алгебра) Проекция в линейной алгебре — это линейное преобразование P из векторного пространства в себя, такое, что P
Вики
Смена основы — Википедия
Изменение основы Упорядоченный базис векторного пространства позволяет однозначно представить любой элемент координатным вектором. Изменение базиса состоит в преобразовании утверждений, выраженных
Вики
Инвариантное подпространство — Википедия
Инвариантное подпространство Инвариантное подпространство линейного отображения T: V → V — подпространство W из V, сохраняемое T. Инвариантное подпространство для
Вики
Разложение по сингулярным значениям — Википедия
Разложение по сингулярным значениям SVD (сингулярное разложение) — разложение матрицы на множители с изменением масштаба и вращением. SVD обобщает собственное
Вики
Инварианты тензоров — Википедия
Инварианты тензоров Основные инварианты тензора второго ранга являются коэффициентами характеристического многочлена. Инварианты не меняются при повороте системы координат и являются
Вики
Собственные значения и собственные векторы — Википедия
Собственные значения и векторы В линейной алгебре важно знать направления векторов, остающихся неизменными при линейном преобразовании. Собственный вектор — вектор,