Шаровое дерево
Ball tree Описание структуры данных Ball tree — это структура данных для организации точек в многомерном пространстве. Каждая точка разбивается […]
Вики
Machine learning
Вики
Лира (кодек)
Lyra (кодек) Особенности и качество Lyra Lyra — аудиокодек с потерями от Google для сжатия речи с низкой скоростью передачи
Вики
Стабильность (теория обучения)
Стабильность (теория обучения) Определение стабильности Стабильность — это свойство алгоритма обучения, которое гарантирует, что его обобщающая способность не ухудшается с
Вики
Утечка (машинное обучение)
Утечка (машинное обучение) Основные методы машинного обучения Контролируемое обучение: обучение с заранее определенными метками для классификации данных. Без присмотра: обучение
Вики
Многозадачная оптимизация
Оптимизация многозадачности Определение и применение многозадачной оптимизации Многозадачная оптимизация — это метод оптимизации, который одновременно решает несколько задач. Она используется
Вики
Прогнозируемое представление состояния
Прогнозирующее представление состояния Основы прогнозирующего представления состояния PSR используется для моделирования состояния динамических систем на основе истории действий и наблюдений.
Вики
Метод перекрестной энтропии
Метод перекрестной энтропии Основы метода перекрестной энтропии Метод перекрестной энтропии (CE) используется для оптимизации стохастических моделей. CE основан на принципе
Вики
Многорукий бандит
Многорукий бандит Обзор многорукого бандита Многорукий бандит — это модель принятия решений, в которой агент выбирает между несколькими действиями с
Вики
Кластеризация на основе моделей
Кластеризация на основе модели Основы кластеризации на основе моделей Кластеризация на основе моделей — это метод группировки данных на основе
Вики
Маркированные данные
Помеченные данные Контролируемое обучение Обучение с заранее определенными метками для обучения моделей. Включает классификацию, генеративное моделирование, регрессию и другие методы.
Вики
Пространственное обучение версий
Изучение пространства версий Основы машинного обучения Машинное обучение — это процесс, в котором алгоритмы учатся на данных, чтобы предсказывать результаты.
Вики
Статистическое реляционное обучение
Статистическое реляционное обучение Определение и история статистического реляционного обучения Статистическое реляционное обучение (SRL) — это область искусственного интеллекта, которая изучает
Вики
Обучающийся автомат
Обучающийся автомат Определение и история Обучающийся автомат — адаптивное устройство для принятия решений в случайной среде. Обучается оптимальному действию через
Вики
Структурная минимизация рисков
Минимизация структурных рисков Структурная минимизация рисков в машинном обучении SRM — это метод индуктивного обучения, который уравновешивает сложность модели и
Вики
Компромисс смещения и дисперсии
Компромисс между предвзятостью и дисперсией Определение и важность смещения и дисперсии Смещение и дисперсия являются ключевыми характеристиками оценки, влияющими на
Вики
Гиперпараметр (машинное обучение)
Гиперпараметр (машинное обучение) Определение и классификация гиперпараметров Гиперпараметры — это параметры, влияющие на процесс обучения в машинном обучении. Они отличаются
Вики
Главный алгоритм
Основной алгоритм Обзор книги «Мастер-алгоритм» Книга Педро Домингоса о машинном обучении, вышедшая в 2015 году. Автор стремится заинтересовать читателей, не
Вики
Силовое управление
Управление силой Основы управления роботами Управление роботами включает в себя управление положением, скоростью и усилием. Управление положением определяет положение робота
Вики
Природный машинный интеллект
Природный машинный интеллект Обзор журнала Nature Machine Intelligence Nature Machine Intelligence — научный журнал, посвященный машинному обучению и ИИ. Главный
Вики
Декларация Торонто
Торонтская декларация Основные положения Торонтской декларации Декларация направлена на защиту прав на равенство и недискриминацию в системах машинного обучения. Опубликована