Федеративное обучение когорт
Объединенное обучение групп История и разработка FLoC FLoC (Federated Learning of Cohorts) — это система отслеживания пользователей в Google Chrome, […]
Объединенное обучение групп История и разработка FLoC FLoC (Federated Learning of Cohorts) — это система отслеживания пользователей в Google Chrome, […]
Q-обучение Q-learning — алгоритм обучения с подкреплением, основанный на максимизации ожидаемого вознаграждения. Алгоритм использует таблицу Q для хранения значений действий
Обратное распространение Статья представляет собой краткое описание алгоритма обратного распространения для обучения многослойных нейронных сетей. Обратный распространение используется для вычисления
Функции потерь для классификации Статья представляет различные функции потерь для классификации. Функция потерь определяет меру ошибки классификации. Функции потерь могут
Стохастический градиентный спуск Стохастический градиентный спуск (SGD) — популярный метод оптимизации в машинном обучении. SGD использует градиент функции потерь для