Бутстрап-агрегирование
Агрегирование с помощью Bootstrap Основы случайного леса Алгоритм машинного обучения, основанный на деревьях решений. Включает в себя создание множества деревьев […]
Вики
Machine learning algorithms
Вики
Машинное обучение на основе правил
Машинное обучение на основе правил Основные подходы к машинному обучению Контролируемое обучение: обучение с заранее определенными метками для обучающих данных.
Вики
Машинное обучение онлайн
Онлайн-машинное обучение Основы машинного обучения Машинное обучение – это процесс обучения алгоритмов для решения задач, которые не могут быть решены
Вики
Федеративное обучение когорт
Объединенное обучение групп История и разработка FLoC FLoC (Federated Learning of Cohorts) – это система отслеживания пользователей в Google Chrome,
Вики
Q-обучение
Q-обучение Q-learning – алгоритм обучения с подкреплением, основанный на максимизации ожидаемого вознаграждения. Алгоритм использует таблицу Q для хранения значений действий
Вики
Обратное распространение ошибки
Обратное распространение Статья представляет собой краткое описание алгоритма обратного распространения для обучения многослойных нейронных сетей. Обратный распространение используется для вычисления
Вики
Функции потерь для классификации
Функции потерь для классификации Статья представляет различные функции потерь для классификации. Функция потерь определяет меру ошибки классификации. Функции потерь могут
Вики
Стохастический градиентный спуск
Стохастический градиентный спуск Стохастический градиентный спуск (SGD) – популярный метод оптимизации в машинном обучении. SGD использует градиент функции потерь для