Machine learning

Вики

Трансферное обучение

Передача знаний Основы трансферного обучения Трансферное обучение (TL) использует знания из одной задачи для улучшения результатов в другой.  Пример: распознавание […]

Вики

Машинное обучение в физике

Машинное обучение в физике Обзор квантового машинного обучения Квантовое машинное обучение используется для изучения квантовых систем.  Примеры применения включают томографию

Вики

Машинное обучение в биоинформатике

Машинное обучение в биоинформатике Применение машинного обучения в биологии Машинное обучение используется для анализа и классификации биологических данных.  Методы машинного

Вики

РОКм

РПЦм Обзор AMD ROCm AMD ROCm – это программный стек для высокопроизводительных вычислений (HPC) и машинного обучения (ML).  Он включает

Вики

Обучение с ошибками

Обучение на ошибках Основы LWE и DLWE LWE и DLWE – это криптографические задачи, связанные с генерацией и проверкой случайности. 

Вики

Классификация документов

Классификация документов Классификация документов Проблема классификации документов в библиотечном деле, информатике и вычислительной технике  Классификация может быть ручной, интеллектуальной или

Вики

Краткое описание машинного обучения

Основные принципы машинного обучения Обзор терминологии в области искусственного интеллекта Искусственный интеллект (ИИ) – наука и технология создания интеллектуальных машин,

Вики

Минимизация эмпирического риска

Эмпирическая минимизация риска Основы эмпирической минимизации риска Эмпирическая минимизация риска – это метод машинного обучения для выбора гипотезы, минимизирующей эмпирический

Вики

Кривая обучения (машинное обучение)

Кривая обучения (машинное обучение) Контролируемое обучение Обучение без присмотра  Онлайн-обучение  Пакетное обучение  Мета-обучение  Обучение под непосредственным наблюдением  Самостоятельное обучение  Обучение

Вики

Матрица путаницы

Матрица путаницы Определение матрицы путаницы Матрица путаницы используется для визуализации производительности алгоритмов классификации.  Она представляет собой таблицу с двумя строками

Вики

Человек в курсе событий

Человек-в-курсе событий Контролируемое обучение Обучение без присмотра  Онлайн-обучение  Пакетное обучение  Мета-обучение  Обучение под непосредственным наблюдением  Самостоятельное обучение  Обучение с подкреплением 

Вики

Условное случайное поле

Условное случайное поле Основы условных случайных полей Условные случайные поля (CRF) – это вероятностные модели для задач классификации и регрессии. 

Вики

Профессиональное обучение

Обучение в рамках ученичества Основы обучения с подкреплением Обучение с подкреплением – это метод машинного обучения, который использует вознаграждение для

Вики

Особенности обучения

Изучение особенностей Основы самоконтролируемого обучения Самоконтролируемое обучение (SSL) – это метод обучения без явных меток, который позволяет создавать представления данных. 

Вики

Автоматизированное машинное обучение

Автоматизированное машинное обучение Основные подходы к машинному обучению Контролируемое обучение: обучение с заранее определенными метками для классификации и регрессии.  Обучение

Вики

Генеративная модель

Порождающая модель Основы генеративных и дискриминационных моделей Генеративные модели описывают распределение вероятностей для данных, в то время как дискриминационные модели

Прокрутить вверх