Цепь Маркова Монте-Карло
Цепь Маркова Монте-Карло Байесовский вывод и вероятность Байесовская вероятность основана на теореме Байеса и теореме Бернштейна–фон Мизеса. Согласованность и теорема […]
Цепь Маркова Монте-Карло Байесовский вывод и вероятность Байесовская вероятность основана на теореме Байеса и теореме Бернштейна–фон Мизеса. Согласованность и теорема […]
Queueing theory История и происхождение Теория очередей возникла из исследований Агнером Крарупом Эрлангом в 1909 году. Эрланг моделировал систему входящих
Количество крускалов История и происхождение Счет Крускала был впервые продемонстрирован Евгением Дынкиным в 1950-х или 1960-х годах. Мартин Дэвид Крускал
Модели эволюции ДНК Основы филогенетического анализа Филогенетический анализ – это метод реконструкции эволюционной истории организмов на основе последовательностей ДНК. Филогенетические
Марковское разбиение Основы марковского разбиения Марковское разбиение используется в теории динамических систем для изучения гиперболической динамики. Система, описываемая марковским разбиением,
Маркировка частей речи Основы разметки частей речи Разметка частей речи (POS) – это процесс определения частей речи в тексте. POS-тегирование
Марковская модель Основы теории цепей Маркова Цепь Маркова – это вероятностный процесс, в котором состояние зависит только от предыдущего состояния.
Модель языка Word n-gram Основы n-граммовых моделей n-граммы – это последовательности слов, которые используются для анализа текста. Они могут быть
Диффузионная модель Основные понятия и определения Репараметризация – это процесс изменения параметров распределения для упрощения анализа. Параметрическая форма – это
Скрытая марковская модель Основы скрытых марковских моделей Скрытые марковские модели (HMM) используются для моделирования последовательностей данных, которые не могут быть
Алгоритмическая композиция Определение и история алгоритмической композиции Алгоритмическая композиция – это создание музыки с помощью компьютерных алгоритмов. Алгоритмы могут генерировать
Мультифрактальное марковское переключение Основы мультифрактального Маркова-переключения (MSM) MSM – это модель доходности активов, разработанная для учета стохастической волатильности с разной
Динамическое марковское сжатие Основы динамического марковского сжатия (DMC) DMC – алгоритм сжатия без потерь, разработанный Кормаком и Хорспулом. Используется прогнозирующее
Коэффициент энтропии Основы энтропии Энтропия – это функция, которая измеряет сложность случайного процесса. Условная энтропия стремится к скорости энтропии при
Фильтр Калмана Основы фильтра Калмана Фильтр Калмана – это алгоритм для оценки состояния динамической системы на основе наблюдений. Он используется
Матрица Google Основы матрицы Google Матрица Google используется для расчета PageRank в алгоритме Google. Представляет собой стохастическую матрицу с определенными
Теория массового обслуживания Основы теории массового обслуживания Теория массового обслуживания изучает очереди и их влияние на эффективность систем. Основана на
Алгоритм Витерби Алгоритм Витерби – алгоритм динамического программирования для оценки вероятности наиболее вероятной последовательности скрытых состояний. Алгоритм Витерби особенно важен
Марковская цепь Марковские цепи – это вероятностные модели, описывающие поведение систем с дискретными состояниями и временем. Марковские цепи имеют конечное
Языковая модель Языковые модели используются для обработки естественного языка и генерации текста. Они основаны на статистических взаимосвязях, извлеченных из большого