Марковские модели

Вики

Цепь Маркова — Википедия

Марковская цепь Определение и свойства марковских цепей Марковская цепь — это последовательность случайных величин, связанных с предыдущими состояниями.  Вероятность перехода

Вики

Цепь Маркова — Википедия

Марковская цепь Определение и свойства марковских цепей Марковская цепь — это последовательность случайных величин, связанных с предыдущими состояниями.  Вероятность перехода

Вики

Уровень энтропии — Википедия

Коэффициент энтропии Основы энтропии Энтропия — это функция, которая измеряет сложность случайного процесса.  Условная энтропия стремится к скорости энтропии при

Вики

Фильтр Калмана — Википедия

Фильтр Калмана Основы фильтра Калмана Фильтр Калмана — это алгоритм для оценки состояния динамической системы на основе наблюдений.  Он используется

Вики

PageRank — Википедия

Рейтинг страницы Определение и история PageRank PageRank — это алгоритм ранжирования веб-страниц, разработанный Ларри Пейджем и Сергеем Брином в 1998

Вики

Цепь Маркова — Википедия

Марковская цепь Марковские цепи — это вероятностные модели, описывающие поведение систем с дискретными состояниями и временем.  Марковские цепи имеют конечное

Вики

Обучение с подкреплением — Википедия

Обучение с подкреплением Марковские процессы принятия решений используются для моделирования поведения агентов в сложных системах.  Оптимальная политика определяется как максимизация

Прокрутить вверх