Машинное обучение

Вики

Байесовская оптимизация — Википедия

/

Байесовская оптимизация Основы Байесовской оптимизации Байесовская оптимизация — это метод последовательного проектирования для оптимизации функций черного ящика без функциональных форм.  […]

Вики

Суррогатная модель — Википедия

/

Суррогатная модель Основы суррогатного моделирования Суррогатное моделирование — это метод замены реальных данных их приближенными аналогами для оптимизации алгоритмов.  Используется

Вики

Вероятностные числа — Википедия

/

Вероятностные числа Основы вероятностных численных методов Вероятностные численные методы используют вероятностные модели для решения математических задач.  Они основаны на вероятностных

Вики

Астростатистика — Википедия

/

Астростатистика Определение астростатистики Астростатистика объединяет астрофизику, статистику и интеллектуальный анализ данных.  Используется для обработки космических данных и связи с астрофизической

Вики

Временной ряд — Википедия

/

Временные ряды Основы анализа временных рядов Временные ряды представляют собой упорядоченные наборы данных, которые изменяются со временем.  Анализ временных рядов

Вики

Масштабирование функций — Википедия

/

Масштабирование объектов Контролируемое обучение Обучение с заранее определенными целями и критериями оценки.  Включает методы классификации, регрессии, кластеризации и другие.  Обучение

Вики

Машинное обучение — Википедия

/

Машинное обучение Основы машинного обучения Машинное обучение — это процесс, в котором алгоритмы учатся на данных, чтобы предсказывать результаты.  Обучение

Вики

Индуктивная вероятность — Википедия

/

Индуктивная вероятность Основы теории вероятностей Теория вероятностей изучает закономерности в случайных событиях.  Вероятность события — это мера его возможности.  Вероятность

Вики

Обнаружение аномалий — Википедия

/

Обнаружение аномалий Основы обнаружения аномалий Обнаружение аномалий — это процесс выявления нетипичного поведения или событий в данных.  Аномалии могут быть

Вики

Разработка функций — Википедия

/

Разработка функциональных возможностей Основы машинного обучения Машинное обучение — это область искусственного интеллекта, которая изучает данные и использует их для

Вики

Справедливость (машинное обучение) — Википедия

/

Справедливость (машинное обучение) Определение справедливости классификатора Справедливость классификатора — это способность модели правильно предсказывать положительные и отрицательные классы.  Модель считается

Вики

Индуктивное программирование — Википедия

/

Индуктивное программирование Определение индуктивного программирования Индуктивное программирование изучает программы на основе неполных спецификаций.  Включает обучение алгоритмов на основе обучающих данных

Вики

Индуктивное программирование — Википедия

/

Индуктивное программирование Определение индуктивного программирования Индуктивное программирование изучает программы на основе неполных спецификаций.  Включает обучение алгоритмов на основе обучающих данных

Вики

Скорость обучения — Википедия

/

Скорость обучения Основные понятия машинного обучения Контролируемое обучение: обучение с заранее определенными целями и критериями оценки.  Обучение без присмотра: обучение,

Вики

Временной ряд — Википедия

/

Временные ряды Временные ряды представляют собой наборы данных, упорядоченных во времени.  Анализ временных рядов включает изучение закономерностей и предсказание будущих

Вики

Обнимающее лицо — Википедия

/

Обнимающее лицо Обнимающее лицо, Инк. — франко-американская компания, разрабатывающая вычислительные инструменты для машинного обучения.  Известна своей библиотекой transformers для обработки

Прокрутить вверх