Математическая оптимизация

Вики

Максимум и минимум

/

Максимальный и минимальный Определение экстремума Экстремум – это точка, в которой функция достигает своего наибольшего или наименьшего значения.  Точка глобального […]

Вики

Оптимизация гиперпараметров

/

Оптимизация гиперпараметров Основы оптимизации гиперпараметров Гиперпараметры – это параметры, влияющие на производительность алгоритмов машинного обучения.  Оптимизация гиперпараметров включает выбор значений,

Вики

Поиск ближайших соседей

/

Поиск ближайшего соседа Основы поиска ближайших соседей Поиск ближайших соседей (NN) – это задача нахождения точек в пространстве, которые находятся

Вики

Сглаженный анализ

/

Сглаженный анализ Определение сложности алгоритмов Сложность алгоритма – это время, необходимое для решения задачи.  Сложность в наихудшем случае – это

Вики

Условия Вульфа

/

Условия Вулфа Основы условий Вулфа Условия Вулфа используются в квазиньютоновских методах для минимизации функций.  Они обеспечивают эффективный поиск приемлемых длин

Вики

Оптимизация на основе моделирования

/

Оптимизация на основе имитационного моделирования Основы имитационной оптимизации Имитационная оптимизация объединяет методы оптимизации с имитационным моделированием и анализом.  Оценка целевой

Вики

Целевое программирование

/

Программирование целей Определение и применение целевого программирования Целевое программирование – это метод многоцелевой оптимизации в многокритериальном анализе принятия решений.  Оно

Вики

Детерминированная глобальная оптимизация

/

Детерминированная глобальная оптимизация Определение и применение детерминированной глобальной оптимизации Детерминированная глобальная оптимизация направлена на поиск глобального решения с теоретическими гарантиями. 

Вики

Гидрологическая оптимизация

/

Гидрологическая оптимизация Основы гидрологической оптимизации Гидрологическая оптимизация – это процесс поиска оптимального решения для управления водными ресурсами.  Оптимизация включает в

Вики

Многопрофильная оптимизация дизайна

/

Мультидисциплинарная оптимизация проектирования Основы оптимизации в проектировании Оптимизация – это процесс выбора наилучшего решения из множества возможных.  В проектировании оптимизация

Вики

Зеркальный спуск

/

Зеркальный спуск Основы зеркального спуска Зеркальный спуск – это алгоритм оптимизации для нахождения локального минимума дифференцируемой функции.  Обобщает градиентный спуск

Вики

Субградиентный метод

/

Субградиентный метод Основы субградиентного метода Субградиентный метод – это метод оптимизации, который использует субградиенты для спуска к минимуму функции.  Метод

Вики

Максимальная теорема

/

Теорема о максимуме Определение и свойства функций и соответствий Функция  f  :  X  →  R  {\displaystyle f:X\to \mathbb {R}}  является

Вики

Релаксация (приближение)

/

Релаксация (приближение) Определение и свойства релаксации Релаксация – это метод аппроксимации сложной задачи более простой.  Решение упрощенной задачи предоставляет информацию

Вики

Векторная оптимизация

/

Векторная оптимизация Основы векторной оптимизации Векторная оптимизация – это математическая оптимизация с векторными целевыми функциями и частичным порядком.  Задача многоцелевой

Вики

Многокритериальная оптимизация

/

Многоцелевая оптимизация Основы многоцелевой оптимизации Многоцелевая оптимизация – это поиск оптимального решения, которое одновременно удовлетворяет нескольким критериям.  Задачи многоцелевой оптимизации

Вики

Надежная оптимизация

/

Надежная оптимизация Определение и важность надежной оптимизации Надежная оптимизация – это метод оптимизации, который учитывает неопределенность и риск.  Она используется

Прокрутить вверх