Геометрическая медиана
Геометрическая медиана Определение геометрической медианы Геометрическая медиана минимизирует сумму расстояний до точек выборки в евклидовом пространстве. Это обобщает медиану для […]
Геометрическая медиана Определение геометрической медианы Геометрическая медиана минимизирует сумму расстояний до точек выборки в евклидовом пространстве. Это обобщает медиану для […]
Сжатое зондирование Сжатое зондирование Метод обработки сигналов для эффективного получения и восстановления сигнала Основан на разреженности сигнала и некогерентности Применяется
Общество математической оптимизации История и цели MOS Основано в 1973 году как Общество математического программирования (MPS) Поощряет исследования, разработку и
Эффективность по Парето История и определение Концепция названа в честь Вильфредо Парето Парето использовал термин “оптимальный”, но позже заменил его
Максимальный и минимальный Определение экстремума Экстремум – это точка, в которой функция достигает своего наибольшего или наименьшего значения. Точка глобального
Оптимизация гиперпараметров Основы оптимизации гиперпараметров Гиперпараметры – это параметры, влияющие на производительность алгоритмов машинного обучения. Оптимизация гиперпараметров включает выбор значений,
Никаких бесплатных обедов при поиске и оптимизации Теорема о бесплатном обеде Теорема утверждает, что не существует универсального алгоритма оптимизации, который
Поиск ближайшего соседа Основы поиска ближайших соседей Поиск ближайших соседей (NN) – это задача нахождения точек в пространстве, которые находятся
Сглаженный анализ Определение сложности алгоритмов Сложность алгоритма – это время, необходимое для решения задачи. Сложность в наихудшем случае – это
Многокритериальный анализ принятия решений Определение и важность многокритериального принятия решений MCDM – это процесс выбора оптимального решения из множества альтернатив,
Условия Вулфа Основы условий Вулфа Условия Вулфа используются в квазиньютоновских методах для минимизации функций. Они обеспечивают эффективный поиск приемлемых длин
Оптимизация на основе имитационного моделирования Основы имитационной оптимизации Имитационная оптимизация объединяет методы оптимизации с имитационным моделированием и анализом. Оценка целевой
Общество математической оптимизации История и деятельность MOS MOS, ранее известное как MPS, является ассоциацией, занимающейся оптимизацией. Основана в 1973 году
Программирование целей Определение и применение целевого программирования Целевое программирование – это метод многоцелевой оптимизации в многокритериальном анализе принятия решений. Оно
Детерминированная глобальная оптимизация Определение и применение детерминированной глобальной оптимизации Детерминированная глобальная оптимизация направлена на поиск глобального решения с теоретическими гарантиями.
Гидрологическая оптимизация Основы гидрологической оптимизации Гидрологическая оптимизация – это процесс поиска оптимального решения для управления водными ресурсами. Оптимизация включает в
Мультидисциплинарная оптимизация проектирования Основы оптимизации в проектировании Оптимизация – это процесс выбора наилучшего решения из множества возможных. В проектировании оптимизация
Проблема линейной дополнительности Определение и применение задачи линейной дополнительности (LCP) LCP – это задача оптимизации, в которой необходимо найти вектор
Зеркальный спуск Основы зеркального спуска Зеркальный спуск – это алгоритм оптимизации для нахождения локального минимума дифференцируемой функции. Обобщает градиентный спуск
Субградиентный метод Основы субградиентного метода Субградиентный метод – это метод оптимизации, который использует субградиенты для спуска к минимуму функции. Метод
Теорема о максимуме Определение и свойства функций и соответствий Функция f : X → R {\displaystyle f:X\to \mathbb {R}} является