Алгоритм Метрополиса – Гастингса
Алгоритм Метрополиса–Гастингса История алгоритма Метрополиса–Гастингса Алгоритм назван в честь Николаса Метрополиса и У.К. Гастингса. В 1953 году предложен для симметричного […]
Вики
Monte Carlo methods
Вики
Уравнение состояния вычислений с помощью быстрых вычислительных машин – Википедия
Вычисления уравнений состояния на быстродействующих вычислительных машинах История и развитие алгоритма Алгоритм Метрополиса Монте-Карло предложен в 1953 году Николасом Метрополисом,
Вики
Цепь Маркова Монте-Карло
Цепь Маркова Монте-Карло Байесовский вывод и вероятность Байесовская вероятность основана на теореме Байеса и теореме Бернштейна–фон Мизеса. Согласованность и теорема
Вики
Перетасовка Фишера-Йейтса
Тасовка Фишера–Йейтса Тасовка Фишера–Йейтса Алгоритм для перетасовки конечной последовательности Производит несмещенную перестановку с равной вероятностью Современная версия требует времени, пропорционального
Вики
Молекулярное моделирование Монте-Карло
Молекулярное моделирование методом Монте-Карло Основы молекулярного моделирования Монте-Карло Метод Монте-Карло применяется к молекулярным задачам, отличается от молекулярной динамики. Основан на
Вики
Легкий транспорт Метрополис
Легкий транспорт мегаполиса Основы Metropolis light transport (MLT) MLT – глобальное приложение для освещения, использующее метод Монте-Карло. Алгоритм Метрополиса-Гастингса применяется
Вики
Поиск по дереву Монте-Карло
Поиск по дереву методом Монте-Карло Основы поиска по дереву Монте-Карло Поиск по дереву Монте-Карло – это метод, используемый для оценки
Вики
Метод перекрестной энтропии
Метод перекрестной энтропии Основы метода перекрестной энтропии Метод перекрестной энтропии (CE) используется для оптимизации стохастических моделей. CE основан на принципе
Вики
Метод Монте-Карло
Метод Монте-Карло Основы метода Монте-Карло Метод Монте-Карло – это статистический метод для моделирования случайных процессов. Используется для оценки вероятностей и
Вики
Интеграция Монте-Карло
Интеграция по методу Монте-Карло Основы метода Монте-Карло Метод Монте-Карло используется для численного интегрирования функций, которые не могут быть вычислены аналитически.
Вики
Метод квази-Монте-Карло
Метод Квазимонте-Карло Обзор методов Монте-Карло и Квази-Монте-Карло Методы Монте-Карло основаны на случайном выборе и используются для решения задач, связанных с
Вики
Стохастическая оптимизация
Стохастическая оптимизация Основы стохастической оптимизации Методы стохастической оптимизации используют случайные величины для решения задач оптимизации. Случайные величины могут быть включены
Вики
Алгоритм Гиллеспи
Алгоритм Гиллеспи Основы стохастического моделирования Стохастическое моделирование – это метод, который имитирует случайные процессы, такие как химические реакции. Используется для
Вики
Динамический метод Монте-Карло
Динамический метод Монте-Карло Основы динамического метода Монте-Карло (DMC) DMC – это метод Монте-Карло для моделирования динамики молекул. Он отличается от
Вики
Имитация отжига
Имитация отжига Основы имитационного отжига Имитационный отжиг – это метод оптимизации, основанный на моделировании физических процессов, таких как тепловое движение.
Вики
Повторная выборка (статистика)
Повторная выборка (статистика) Bootstrap и складной нож – методы повторной выборки для оценки изменчивости статистических показателей. Bootstrap основан на повторной
Вики
Метод Монте-Карло
Метод Монте-Карло Монте-Карло моделирование – метод статистического моделирования, основанный на случайности. Моделирование методом Монте-Карло используется для изучения явлений с высокой