Парная независимость
Парная независимость Определение попарной независимости Случайные величины X и Y независимы, если P(X = x, Y = y) = P(X […]
Парная независимость Определение попарной независимости Случайные величины X и Y независимы, если P(X = x, Y = y) = P(X […]
Условная независимость Определение условной независимости Условная независимость случайных величин означает, что условное распределение одной из них не зависит от значения
Связка (теория вероятностей) Основы теории связности Связность — это математическая конструкция, описывающая совместное распределение нескольких случайных величин. Связность может быть
Независимые и одинаково распределенные случайные величины Независимость и идентичное распределение (i.i.d.) случайных величин является важным понятием в теории вероятностей. I.i.d.
Зависимые и независимые переменные Зависимые переменные изучаются исходя из предположения, что они зависят от других переменных. Независимые переменные не рассматриваются
Коэффициент ранговой корреляции Кендалла Тау-коэффициент Кендалла используется для измерения силы взаимосвязи между перекрестными таблицами. Он основан на количестве связанных пар
Независимость (теория вероятности) Независимость случайных величин и событий является важным понятием в теории вероятностей. Независимость случайных величин определяется как отсутствие