Корректно поставленная задача
Правильно поставленная проблема Корректно поставленные задачи Имеют уникальное решение Решение непрерывно меняется в зависимости от начальных условий Примеры: задача Дирихле, […]
Правильно поставленная проблема Корректно поставленные задачи Имеют уникальное решение Решение непрерывно меняется в зависимости от начальных условий Примеры: задача Дирихле, […]
Последовательность с низким уровнем расхождений Последовательности с низким расхождением Последовательности с низким расхождением имеют подпоследовательности с низким расхождением для всех
Анализ устойчивости по Фон Нейману Анализ устойчивости по фон Нейману Метод для проверки устойчивости конечно-разностных схем для линейных дифференциальных уравнений
Анализ ошибок (математика) Анализ ошибок в математике Изучение вида и количества ошибок при решении задач Важен в численном анализе и
Численный анализ Определение и применение численного анализа Численный анализ изучает алгоритмы, использующие численную аппроксимацию для решения задач математического анализа. Применяется
Линейная алгебра История линейной алгебры Линейная алгебра возникла в Китае с методом исключения по Гауссу. В Европе линейная алгебра развивалась
Рекурсия Левинсона Рекурсия Левинсона Процедура для рекурсивного вычисления решения уравнения с матрицей Теплица Выполняется за Θ(n2) времени, что быстрее метода
Сигма-аппроксимация Σ-аппроксимация в математике Корректирует суммирование Фурье Уменьшает явление Гиббса при разрывах Формула Σ-приближенного суммирования s(θ) = 1/2a0 + ∑k=1m-1
Приближение Ланцоша Аппроксимация Ланцоша Метод численного вычисления гамма-функции Опубликован Корнелиусом Ланцошем в 1964 году Альтернатива приближению Стирлинга Формула и коэффициенты
Премия Питера Хенричи Описание премии Петера Хенричи Премия присуждается за вклад в прикладной анализ и численные методы. Учреждена ETH Zurich
Неравенство Уитни Теорема Уитни Неравенство Уитни ограничивает погрешность аппроксимации функций многочленами. Доказано Хасслером Уитни в 1957 году и важно для
Мультифизическое моделирование Основы мультифизического моделирования Мультифизическое моделирование объединяет моделирование различных аспектов физической системы. Включает моделирование физических воздействий, распределения температуры и
Решатель Римана Механика Механика включает в себя изучение движения и взаимодействия материальных объектов. Включает в себя изучение законов движения и
Мультифизическое моделирование Основы мультифизического моделирования Мультифизическое моделирование объединяет моделирование различных аспектов физической системы. Включает моделирование физических воздействий, распределения температуры и
Метод Монте-Карло Основы метода Монте-Карло Метод Монте-Карло – это статистический метод для моделирования случайных процессов. Используется для оценки вероятностей и
Базисная функция Определение базисной функции Базисная функция – элемент базиса для функционального пространства Функции в функциональном пространстве могут быть представлены
Проклятие размерности Проклятие размерности в машинном обучении Проклятие размерности – это явление, при котором увеличение размерности данных затрудняет их обработку
Правильно поставленная проблема Постановка задачи Задача состоит в нахождении решения дифференциального уравнения с начальными условиями. Уравнение описывает распространение тепла в
Правильное обобщенное разложение Обзор методов машинного обучения Методы машинного обучения используются для решения задач классификации, регрессии и предсказания. Методы включают
Создание сетки Определение и применение сеток Сетка – это дискретная структура, состоящая из узлов и ребер, которые представляют собой геометрические
Последовательная параболическая интерполяция Основы последовательной параболической интерполяции Метод нахождения экстремума унимодальной функции через последовательную подгонку парабол. Используется для функций одной