Алгоритм Ланцоша
Lanczos algorithm История и развитие алгоритма Алгоритм Lanczos был разработан Корнелиусом Ланцошем для нахождения собственных значений и векторов эрмитовых матриц. […]
Lanczos algorithm История и развитие алгоритма Алгоритм Lanczos был разработан Корнелиусом Ланцошем для нахождения собственных значений и векторов эрмитовых матриц. […]
Уолтер Эдвин Арнольди Уолтер Эдвин Арнольди Американский инженер, известный итерацией Арнольди в числовой линейной алгебре. Занимался моделированием вибраций, акустикой, аэродинамикой
Итерация мощности Метод степенной итерации Метод используется для вычисления собственных значений матрицы. Итерации основаны на умножении вектора на матрицу и
Алгоритм определения собственных значений Якоби Алгоритм Якоби для собственных значений Алгоритм Якоби используется для вычисления собственных значений симметричной матрицы. Метод
Алгоритм определения собственных значений Определение собственных значений Собственные значения матрицы описывают ее собственные векторы и являются корнями характеристического многочлена. Существуют
Релаксация (итерационный метод) Основы итерационных методов Итерационные методы используются для решения систем линейных уравнений. Итерации основаны на последовательном приближении к
Базисная функция Определение базисной функции Базисная функция – элемент базиса для функционального пространства Функции в функциональном пространстве могут быть представлены
Последовательность действий Обзор SequenceL SequenceL – это декларативный язык программирования, разработанный для параллельного выполнения операций. Язык был создан в Техасском
Разбиение матрицы Основы матричного анализа Матрицы используются для описания линейных операторов и векторов. Матрицы могут быть определены как прямоугольные таблицы
Разложение по Холецкому Основы разложения Холецкого Разложение Холецкого – это метод факторизации матрицы A в произведение двух треугольных матриц L
Численные методы вычисления линейных наименьших квадратов Общий подход к задаче наименьших квадратов Задача минимизации суммы квадратов ошибок в линейной регрессии
Метод сопряженных градиентов Обзор метода сопряженных градиентов Метод сопряженных градиентов – это итерационный метод решения систем линейных уравнений. Он основан
Обобщенный метод минимального остатка Обзор метода GMRES GMRES – это итерационный метод для решения систем линейных уравнений с матрицей, имеющей
Метод Якоби Описание метода Якоби Метод Якоби используется для решения систем линейных уравнений с диагональным доминированием. Итерационный алгоритм начинается с
QR-декомпозиция Основы QR-декомпозиции QR-декомпозиция – это метод разложения матрицы на ортогональную и верхнюю треугольную матрицы. Разложение используется для решения линейных
Форма эшелона строк Определение и свойства матрицы Матрица – это прямоугольная таблица с элементами из поля. Матрица может быть представлена
QR-алгоритм Основы QR-алгоритма QR-алгоритм используется для вычисления собственных значений и собственных векторов симметричных матриц. Алгоритм основан на последовательном преобразовании матрицы
Разложение LU Определение и свойства матрицы поворота Матрица поворота – это матрица, которая преобразует вектор в другой вектор, вращая его.
Speakeasy (компьютерная среда) Обзор языка программирования Speakeasy Speakeasy – векторно-ориентированный язык программирования, разработанный в 1970-х годах. Язык был создан для